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Vivo en el futuro y esto es lo que hacemos con los datos. Horizonte 2030

Como acto central del Data Management Spain Summit 2018 en la UPV de Gandia he tenido el honor de participar en una mesa redonda con diferentes expertos del sector.

Aquí he querido resumir mi intervención. El moderador Esteban Rodrigo nos ha pedido una proyección y un esfuerzo en pensar de qué forma los datos van a influir en nuestras vidas en el futuro. Aquí he querido anotar algunos puntos de mi intervención ya que el moderador nos ha pedido tres argumentos.

Reconocimiento Semántico, Chatbots y Domótica

Quizás porque vivo solo, o quizá porque soy un fan de las nuevas tecnología desde algunos meses soy un feliz usuarios de “Google Home” este aparatito que te escucha y te contesta. De momento tiene muchas limitaciones pero el potencial de todo esto es brutal. Ya ni siquiera necesitamos teclear algo “Ok Google”, “Siri dime que”, “Alexa dónde está..” El potencial de estos instrumentos me hace entender que en el 2030 estaremos rodeados de aparatos que, como el genio de la lámpara, van a poder asistirnos en todo. Sobre todo la personas mayores van a poder aprovecharse de esta tecnología, la domótica puede por fin despegar, tu vivienda, tu coche, tu despacho pasa a ser algo activo. La velocidad de procesamiento y la facilidad de encontrar informaciones de forma muy rápida van a dibujar un futuro lleno de datos, de controles, de chatbots. Quizá podamos vivir más plenamente nuestro tiempo libre o quizá no tengamos más tiempo libre. Hablaba de todo ello la semana pasada con Andres “Chatbot” Pulgarin (https://www.linkedin.com/in/andrespulgarin/) verdadero experto en Chatbot que me comentaba que están en un proceso con un importante fabricante de aviones para que todo el mantenimiento de los aaparatos se haga con controles vocales en vez de manuales escritos. Será suficiente llamar y pedir “estoy en el avión modelo x del año ¿donde puedo encontrar el sistema de refrigeración?” y en décimas de segundo el chatbot indicará cuántos pasos se tienen que hacer para dirigirse en la zona, cuales paneles desmontar etc. y dejando al final de todo el proceso un log con lo que se ha pedido por parte de quien y en qué avión”. En el 2030 con el reconocimiento vocal semántico,  la potencia de procesamiento y la gran cantidad de informaciones disponibles las máquinas van a darnos respuestas incluso filosóficas basándose en Aristotele o Heidegger. Vamos a ser testigos de una nueva ontología del lenguaje cibernético. Las acciones siguen las palabras pero esta vez las palabras no serán de seres humanos.

2 – Virtualización de Datos Total

Aunque se ha intentado reglamentar en estos años el uso de los datos con regulaciones restrictivas, el Big Data permite analizar metadatos y comportamientos sin que esto afecte a la privacidad de las personas. La suma de grandes cantidades de datos nos va a permitir estudiar patrones. Las empresas en el futuro se intercambiarán datos “no sensibles” para poder crear valor añadido a esta información. Para todo ello la tecnología de punta va a ser la Virtualización de datos que va a permitir tratar los datos sin moverlos de sus fuentes. En el 2030 compras y alianzas de empresas se van a desarrollar en función de los datos que tienen en su posesión. Las relaciones y las informaciones van a ser más importantes de las transacciones. La análisis predictiva se alimenta de grandes cantidades de datos, ya hoy en día algunos sitios web entienden el embarazo de una mujer antes que ella misma lo sepa simplemente analizando sus compras.

3 – Inteligencia Artificial las máquinas nos escuchan

Chatbots, Sensores, IoT van a generar un montón de aparatos inteligentes, no serán sólo los ordenadores y los móviles, cualquier máquina va a poder interactuar con nosotros. Neveras, Microondas, las luces del comedor, el aire acondicionado, la calefacción, la regadera automáticas serán máquinas que escuchan a nosotros y al entorno y que actuarán de consecuencia. Usaremos lenguaje natural. Ya hoy mi reloj me ha dicho dos veces que tengo que moverme de aquí. Y aun no estamos en el 2030 cuando directamente la silla me levantará para obligarme a hacer mis entrenos de Triatlón aunque no tenga gana.

Tampoco voy a poder excusarme diciendo que llueve porque mi reloj sabe que no es cierto.

Business Intelligence: Presente y Futuro

En otro articúlo hablamos tendencias y recomendaciones de los expertos BI analizando diferente estudios y publicaciones sobre este fascinante argumento. Hoy me quiero centrar en los nuevos enfoques.

Se prevé que los ingresos globales en el mercado de inteligencia de negocios (BI) y analítica alcancen los USD 16.900 millones en 2016, un aumento del 5,4 por ciento a partir de 2016, según el último pronóstico de Gartner, Inc.

A medida que el análisis se ha vuelto cada vez más estratégico para la mayoría de las empresas y central para la mayoría de los roles empresariales, cada negocio es un negocio analítico, cada proceso empresarial es un proceso analítico y cada persona es un usuario analítico.

Cambio de enfoque: Procesos de BI no Proyectos

Ya no se habla de un proyecto de Business Intelligence sino de un proceso de Inteligencia de Negocio. Las empresas ya no pueden prescindir de estas herramientas para entender sus datos.

En otro articulo hablamos de como las empresas tienen que cambiar su “mentalidad” sobre los datos. Estos tienen que fluir y son un dominio de todos los departamentos y no solo de IT o de Gerencia. Una vez garantizada la seguridad de los datos sensibles (sobre todo a raiz de la nueva normativa GPRD) y una vez garantizado el acceso libre a datos departamentales va a ser posible traer un beneficio solido a la información. La figura del CIO está suplantando la del Director de Sistemas a la hora de decidir la governance de los datos y esta es una buena noticia. El tanto auspicado BI de Autoservicio se hace realidad.

En los últimos cinco años, ha habido un cambio hacia la creación de software de inteligencia empresarial que ofrece simplicidad y facilidad de uso para los miembros del personal en toda la empresa. En el proceso, un ejecutivo de datos, un gerente de ventas o el jefe de marketing puede comenzar a analizar los datos en minuto.

“Descubrimiento de datos” es el término usado para describir el acto de descubrir oportunidades que están ocultas en los datos contenidos en los sistemas empresariales de la empresa.

El descubrimiento de datos no trata sólo de informes, sino de seguir su línea de pensamiento a través de todos sus datos, incluidas las cuadrículas, las visualizaciones y los cuadros de mando.

Otro cambio en la inteligencia de negocios puede verse en la rápida disminución de los costos. Hoy en día el software de inteligencia de negocios es significativamente más barato y cada dia lo es más gracias a la combinación de Cloud + Saas (pago por uso). Hubo un periodo que la BI era algo muy técnico y tenia un nicho de mercado muy concreto. Hoy con la llegada de los grandes (en concreto PowerBI de Microsoft) y las nuevas tecnología que van más allá de los cubos OLAP algo distinto se mueve.

La integración de un paquete de inteligencia de negocios ya no requiere el uso de consultores caros y, a menudo, no se necesita hardware físico. Hoy en día el BI se ejecuta en la «nube». La virtualización y el Cloud han creado nuevas tecnologías como los llamados: LDW (Logical Datawarehouse), y esto lo cambia todo.

Para aquellos que trabajamos en proyectos de inteligencia de negocios desde 10-15 años, nos acostumbramos a proyectos complejos con tiempos de implementación largos. Hemos pasado por algunos fracasos debido a reporting sin sentidos con datos sin normalizar. Hoy el tiempo de implantación de una solución BI es de un par de semanas… Puede ser algo menos si la empresa sabe lo que quiere y si existe ya un DW consolidado.

Los analistas de Gartner afirman que hay una preocupación creciente con respecto a los beneficios de los informes de autoservicio (tiempo y eficiencia) en comparación con los informes basados en la tecnología de la información que tienen medidas de governance en vigor. Las empresas tendrán que asegurarse de que sopesan los beneficios de un fácil acceso a los datos en lugar de implementar una estructura de gobierno que proteja al negocio de fugas de datos o informes inexactos. Confiar de tu gente y permitirle que manejen informaciones sensibles es el primer paso para crecer como empresa y como profesionales sin olvidarse del GPRD

Inteligencia de Negocio Colaborativa

La colaboración a través de herramientas de inteligencia de negocios ha evolucionado mucho en los últimos años. Colaborar significa tener enfoques diferentes para diferentes personas. Para algunos, se trata de enviar informes por correo electrónico, agregar notas y anotaciones contra informes, para otros hacer disparar determinados procesos en el momento de no alcanzar algún indicador. (BI + BPM = Negociatica) Ahora todo se puede vincular fuertemente con los beneficios del negocio, ya que el personal no solo analiza los datos, sino que está utilizando los datos para aumentar el valor del negocio. La BI genera ventaja competitiva. La colaboración será mucho más prominente en los próximos años.

«Una organización colaborativa desbloquea el potencial, la capacidad y el conocimiento de cada empleado, generando así valor, innovación y mejorando la productividad en su lugar de trabajo.» – Deloitte Access Economics

Análisis Avanzados y Predictivos… en serio

Los análisis avanzados y predictivos permiten a una empresa utilizar datos pasados para predecir la probabilidad de acciones futuras por parte de los consumidores. Análisis avanzados y predictivos. Pueden ser utilizados para realizar un análisis de la cesta de la compra para la optimización de la venta al por menor o del beneficio (vender los productos correctos en el precio correcto a las personas correctas).

Articulo completo en Linkedin.

Nuevo Webinar de Synergo el 26 de Junio sobre Big Data en entorno #Dynamics #NAV #AX #BI #SQL

Hay un OCÉANO DE DATOS ahí fuera, una enorme marea que aumenta todos los días y es un RECURSO que ninguna empresa u organización puede permitirse el lujo de ignorar. Cuando las consultas se mueven en Base de Datos con millones de registros hay que recurrir a los Cubos OLAP o a otras herramientas similares. Con Microsoft Dynamics tenéis ya toda la infraestructura necesaria para actuar desde hoy.  En algunos de nuestros clientes las dimensiones de los datawarehouse han aumentado del 20% en cada año, lo que antes no era un problema empieza a serlo hoy. Hoy ya es BIG DATA.

Muchas veces en vuestros Datawarehouse SQL hay datos fundamentales para vuestro negocio y hay informaciones vitales para los departamentos de vuestra empresas. ¿Como abordar la continua demanda de estos departamentos? ¿Un director de sistemas tiene que pasar su tiempo en preparar informes? Los datos del negocio tienen que manejarse desde Gerencia.

Synergo! os introduce Targit DECISION SUITE la herramienta perfecta para Microsoft Dynamics. Sácale partido a tus Cubos OLAP con una herramienta donde no hay que pegar ninguna linea de código, una herramienta donde cualquiera puede hacer análisis, datamining y reporting de forma sencilla y rápida.

También veremos las distintas posibilidades que ofrece la Business Intelligence distribuida, echando un vistazo a las nuevas APP de iOS, ANDROID, WINDOWS PHONE, SHAREPOINT.

Espero encontraros online. Para más información e inscripciones, puede utilizar el link que encontrarás más abajo.

 

 Únete a nosotros para un Webinar el 26 de Junio
Inscríbete y reserva una plaza:
https://www4.gotomeeting.com/register/416911815