Data Management Summit International un viaje inesperado

marzo 2, 2021 micheleiurillo

Parafrasando el Hobbit queria escribir unas lineas para agradecer diferentes personas y empresas y daros algunas pistas mas sobre el Data Management Internacional

La idea de hacer un evento internacional surgió directamente de los patrocinadores del evento del año pasado. Veníamos de una decisión de transformar el evento presencial en online por el tema de la pandemia de covid 19 y lo que paso fue que el evento creció mucho llegado a niveles inesperados en termino de patrocinador.

Si bien el DMS es una evento consolidado en España e Italia hacer una edición internacional podía ser una apuesta desacertada. Así no fue y la cosa que mas nos ha sorprendido es la cantidad y la calidad de los profesionales que se han apuntado al evento internacional sin conocer la agenda, los protagonistas y la formula.

Al dia de hoy tenemos 200 inscritos provenientes de 13 países diferente y una lista de espera que crece cada dia mas sobre todo porque estamos anunciado los protagonistas que va a ser parte activa en el evento.

Tengo que agracer el entusiasmo y el apoyo por parte de DAMA International y le debo mucho a Loretta Mahon Smith que por prima me brindó la oportunidad de reconocer el evento como algo importante por la comunidad de DAMA a nivel mundial.

Como mucho de vosotros saben yo he apostado ya desde unos años en el framework de DAMA siendo uno de los primeros en certificarme en España y siendo uno de los promotores del capitulo español, asociado del capitulo italiano y gracias a la colaboración con el rep oficial FIT Academy he conseguido traer la formación CDMP en España solventando la demanda de la misma que nacio in primis en mis clientes para luego llegar a mas. Mas de 20 profesionales se han certificado y el capitulo español esta creciendo mucho gracias a esto.

Volviendo al DMS vamos a tener la posibilidad de tener cono nosotros nombre de referencia del mundo del data management como Rober Seiner, George Firican, Scott Taylor y Doug Laney, esto me llena de orgullo ya que todos estos profesionales son mis referentes personales y la idea de tenerlo en el evento es motivo di grande satisfacción y de responsabilidad.

Dentro de los agradecimientos no podían faltar las dos empresas que han decidido patrocinar el evento internacional. Anjana Data y About Data Governance dos empresas muy ligada al evento desde el principio.

Un agradecimiento especial va a Intelligence Partner que ha podido traernos todo el potencial de la infraestructura de Google para el evento.

Data Governance

Actividades Claves en el diseño de una estrategia de Gobierno de Datos

marzo 29, 2020 micheleiurillo

Este encierro forzado por el #Covid19 y la preparación de los cursos de Data Governance para la certificación de DAMA-I me permiten compartir con vosotros algunas buenas prácticas a la hora de diseñar un estrategia de Data Governance

Como ya he escrito en otros artículos y publicaciones sobre la materia, no considero la Data Governance como un proyecto sino más bien como un proceso continuo y sostenido en el tiempo. Es fundamental un acercamiento por fases e incremental para poder organizar los datos de la organización sin traumas y sin fisuras. Hacer las cosas bien nos permite tener que rectificar lo menos posible. Las 4 fases clásicas se acercan mucho al enfoque PMO ya que tenemos una iniciación, una planificación, una ejecución y un cierre que realmente no es como tal sino más bien un proceso continuo de mejora.

Siguiendo el enfoque del marco de DAMA tenemos algunas pautas que nos pueden ayudar:

Evaluar el grado de preparación de la organización

Habrá que considerar las características culturales y ambientales, así como las aspiraciones de la organización y sobre todo será necesario evaluar la madurez de la DM: ¿qué hace la organización con los datos? ¿Qué piensan las empresas y los individuos sobre el uso organizativo de los datos? Será necesario evaluar la capacidad de cambio: dado que la DG requiere un cambio de comportamiento, si antes el acceso a los datos era sencillo y desordenado, un proceso de Gobierno de Datos trae consigo un cambio fundamental, quizás al principio haya cierta resistencia y ganas de saltarse el sistema de control, pero poco a poco la organización se irá adaptando si las cosas se hacen bien desde el principio, más que dotarse de una herramienta desde el minuto uno será más necesario tener claro que el gobierno de los datos es algo que la organización no puede pasar por alto.

¿Tienen un programa o una estructura de gestión del cambio? ¿Han gestionado el cambio anteriormente? Esta fase también ayudará a comprender los posibles puntos de «resistencia» que siempre hay.

Articulo completo aquí: https://www.linkedin.com/pulse/actividades-claves-en-el-dise%C3%B1o-de-una-estrategia-gobierno-iurillo/

Downshifting

Todas las novedades de TARGIT Decision Suite 2019 Update 3

noviembre 19, 2019 micheleiurillo

Articulo original de Tommy Jensen https://www.linkedin.com/in/tommy-jensen-5ba4bb5/

No se trata de una simple release es mucho mas, adelanta muchos aspectos que veremos en Decision Suite 2020.

De todas las novedades nos gustaria destacar estas:

Nueva programación y administración central de presentaciones de diapositivas que se ejecutan en diferentes monitores y/o ubicaciones
Capacidad de presentación de diapositivas y soporte para nuestra nueva función TABS en TARGIT Anywhere
Motor de informes actualizado con soporte para iteraciones avanzadas de secciones de informes (secuencias de páginas) para ofrecer una experiencia de informes aún más potente.

Incrustación genérica: Si estás pensando que TARGIT ya tiene funciones de embeed tienes razón. Pero esta actualización lo hace mejor. La versión anterior tenía un enfoque único para diferentes «sistemas host». Esta actualización le permite incrustar de la misma manera independientemente del «sistema host» que esté utilizando.

https://youtu.be/gH7Ljfps514

El Embedded Genérico sólo requiere una inserción de permalinks generados por TARGIT (rutas lógicas a los cuadros de mando que desea embeber) en su código HTML. Una sola inserción y funciona.

Además, la Actualización 3 hace que mantener y cambiar cualquier contenido incrustado sea un juego de niños. ¿Incrustar una presentación de diapositivas con información estacional? Ahora puede actualizarla con la nueva información estacional a través del cliente de escritorio TARGIT.

Programar la publicación: Puede programar el contenido para que se ejecute en los monitores en diferentes días e incluso horas del día sin necesidad de reconfigurar monitores individuales. Además, puede configurar cada monitor como destino para cualquier cosa que publique. La programación lo maneja todo de forma tan elegante – simplemente se publica en un destino definido a través de un enlace.

Emocionante, ¿verdad? Esto se debe a que esta característica es súper robusta y flexible. Incluso si cierra su IIS (Information Server) y/o el servidor TARGIT, las presentaciones de diapositivas bajo demanda continuarán ejecutándose.

https://youtu.be/iag85I_B3Tg

Pestañas: Utilice el cliente TARGIT Windows y Anywhere de la misma manera que utiliza su navegador. Abra cualquier número de pestañas y copie y pegue objetos libremente entre ellas. Cada pestaña representa su propio documento «aislado», por lo que los ejercicios no se aplican a todas las pestañas.

https://youtu.be/f79l5je0y14

La función de historial ha sido completamente reescrita para servir a cada pestaña individual. Ahora cada pestaña tiene su propia lista de historial plano «personal». Además, el historial de cada pestaña vuelve a una «estructura más plana» para mejorar la legibilidad.

Ahora tiene la opción de abrir cualquier número de pestañas que muestren sus cuadros de mando o informes favoritos y moverlos para una mejor visualización en sus monitores. Incluso puede guardar las pestañas como un marcador.

Iteración de la página de informe: TARGIT elimina el tedio de su proceso de elaboración de informes. Esta característica lo hace aún mejor al cubrir la necesidad de iterar o agrupar por múltiples páginas. La capacidad de hacer iteraciones/agrupaciones sobre una secuencia de páginas le permite ejecutar una secuencia de valores en un conjunto específico de páginas, una característica que realmente apreciará por los informes extensos.

https://youtu.be/yylACdZKSjY

Por ejemplo, supongamos que el informe de sus sucursales/tiendas ahora se puede expandir para iterar en varias páginas. Obtendrá una segmentación más rica y comprensible de informes complejos, incluyendo la capacidad de diseñar páginas de subtotal para cada sucursal/tienda.

OpenID: Reescribimos toda la ruta de seguridad. Ahora funciona como un inicio de sesión de Google o Facebook, utilizando autenticación multifactorial que confirma su identidad a través de un token adicional que se le envía a través de texto o correo electrónico.

Desde una integración más fácil hasta un inicio de sesión más rápido y seguro, la nueva actualización es un paso crucial en la evolución y el futuro próximo de TARGIT Decision Suite. Es parte de un plan más grande donde el producto funcionará en la nube (¡pronto!).

Nota: La aplicación Android se lanzará en noviembre. Tenga en cuenta que la aplicación Android disponible en Google Store en la fecha de esta versión no es compatible con la actualización 2019 Update 3.

Economia, startup

Family Officer: cuando la gestión patrimonial apunta a la innovación a través de las Startups

noviembre 19, 2019 micheleiurillo

¿Qué es realmente un Family Officer? El término existe en Estados Unidos desde finales del siglo XIX, cuando los Rockefeller decidieron rodearse de personas de confianza capaces de gestionar su inmenso patrimonio a largo plazo.

La terminología anglosajona es mucho más reciente en nuestro país, pero el Family Officer no es otra cosa que un gestor patrimonial proactivo que busca el rendimiento en la innovación y tiene mucho que ver con el mundo de las startups.

Si bien su objetivo es garantizar la sostenibilidad de la empresa familiar el Family Officer no es un notario, ni un abogado, ni un asesor financiero, sino una especie de conductor encargado de reclutar y supervisar la acción de estos diversos profesionales, con el fin de preservar y hacer madurar las inversiones. Muchas veces se trata de una persona de la familia que asume este rol, otras veces es un profesional a dedicación exclusiva o multicartera.

Tiene que buscar la innovación, invirtiendo en activos empresariales que no necesariamente provengan de su entorno industrial.

Hay entre 3.000 y 5.000 «super gerentes» de este tipo en los Estados Unidos, pero todavía son pocos en España y su labor es algo oscura.

El Family Officer está llamado a actuar profesionalmente para asegurar una consideración informada en la gestión del patrimonio familiar consolidado, controlando el riesgo, los resultados de la planificación y ayudando también a la familia a identificar el código de valores intangibles, tiene que ser capaz de proteger la identidad familiar a lo largo del tiempo, de modo que cada generación pueda actuar como custodio de la siguiente generación. Tiene que buscar la innovación, invirtiendo en activos empresariales que no necesariamente provengan de su entorno industrial.

FOs y las Startups

Buscar inversión para una startup sigue siendo un reto para muchos emprendedores aunque con el paso del tiempo se van incrementando las posibilidades gracias al mayor conocimiento de este modelo de compañía y la apertura de los ecosistemas al resto de la sociedad. Entre las alternativas que se ponen sobre la mesa para encontrar financiación se se encuentrar los Family Officers. Muchos de ellos tienen la doble finalidad de invertir para mover capital y dar rentabilidad a medio y largo plazo y captar la innovación presente en las startups para su propia empresa o industria. El enfoque multidisciplinario a veces es fundamental para esto y no se limitan a mirar en su propio jardín. «Si invierto en una empresa de marketing digital esta empresa puede ayudar a innovar mis acciones de marketing dentro de mi empresa matriz, lo mismo con la logística u otros campos.»

Family Officers e Impact Investing

La inversión de impacto se refiere a las inversiones «realizadas en empresas, organizaciones y fondos con la intención de generar un impacto social o medioambiental medible y beneficioso, junto con un rendimiento financiero». Las inversiones de impacto proporcionan capital para abordar cuestiones sociales y/o medioambientales.

Los grandes patrimonios familiares tienen muchas formas de utilizar sus activos. Pueden hacerlo a través de fundaciones o buscando inversiones de impacto. Hemos pasado del concepto de la Responsabilidad Social Corporativa a algo más fuerte.

Los inversionistas de impacto buscan activamente colocar capital en negocios, organizaciones sin fines de lucro y fondos en industrias como las de energía renovable, servicios básicos como vivienda, salud y educación, microfinanzas y agricultura sostenible.

Los grandes patrimonios familiares tienen muchas formas de utilizar sus activos. Pueden hacerlo a través de fundaciones o buscando inversiones de impacto. Hemos pasado del concepto de la Responsabilidad Social Corporativa a algo más fuerte.

Los inversores mainstream a menudo temen pisar este terreno, dejando el campo a los aventureros capitalistas de riesgo y a las organizaciones no gubernamentales (ONG) que actúan como «primeros inversores institucionales». Según un estudio de McKinsey “Se puede pronosticar que la inversión de impacto crecerá a más de 300.000 millones de dólares para 2020, pero incluso esa sería una pequeña fracción de los 2,9 billones de dólares que probablemente serán administrados por empresas de capital privado (PE) de todo el mundo en 2020. Las inversiones de impacto en la India han demostrado cómo se puede emplear el capital de forma sostenible y cómo puede satisfacer las expectativas financieras de los inversores. Examinamos 48 salidas de inversores entre 2010 y 2015 y encontramos que produjeron una tasa de rendimiento interno (TIR) media de alrededor del 10 por ciento. La tercera parte superior de las operaciones arrojó una TIR media del 34%, lo que indica claramente que es posible lograr salidas rentables en las empresas sociales.”.

Es evidente que el Impact Investing va a estar presente dentro de las empresas familiares y los grandes gestores patrimoniales en los próximos años. Son muchos los Family Officers que se están activando en este sentido.

Un foro para los FO en España: El Family Officers Summit

Hay demasiados eventos enfocados al mundo de las startups, pero no hay ningún foro dedicado a los Family Officers y a los gestores patrimoniales familiares que quieran invertir en Innovación a través de startups.

Family Officer Summit nace para dar respuesta a este colectivo y para ayudar a las startups emergentes en encontrar financiación de tipo A y B.

En los próximos meses vamos a desvelar más sobre la fórmula, el formato, el lugar y el contenido pero seguramente vamos a aplicar nuestra metodología de «conversaciones controladas» en Dinámica de Grupo ya experimentada en otros eventos como el Data Management Summit como eje portante, ya que creemos en la suma de conocimientos y en la confrontación constructiva a la hora de abordar las diferentes temáticas. ¿Que busca un Family Officer a la hora de invertir en una Startup? ¿Cuáles son las problemáticas que las Startup encuentran a la hora de acercar este perfil de inversor? ¿Cómo mejoramos el matching entre Family Officer y Startups? Para dar respuesta a todo esto ha nacido el http://familyofficersummit.com.

Data Governance

Cómo evaluar una herramienta de #DataGovernance con 20 indicadores

noviembre 10, 2019 micheleiurillo

Seguimos con los artículos sobre Data Governance, hoy nos ocupamos de cómo analizar las diferentes herramientas presentes en el mercado y elegir la más adecuada a nuestro entorno.

Muchas veces las grandes empresas para “no arriesgarse” eligen herramientas y tecnologías guiándose por el Magic Quadrant de Gartner, sin saber que esto no es sinonimo de garantía de buen funcionamiento y fácil implementación.

En el panorama del Data Governance existen: grandes vendors que incorporan una herramienta de gobierno dentro en su ecosistema, empresas que siguen levantando ronda de capitales sin tener realmente clientes, y otras realidades quizá más específicas, poco conocidas y a veces muy eficaces. Estár en Gartner es algo parecido a las estrellas Michelin de los restaurantes, ganarla supone estar debajo de una lupa y actuar para mantenerse en el puesto olvidando la satisfacción de los comensales.

El dato es el mayor activo de nuestras empresas, hay que gestionarlo o como me gusta decir “meta gestionarlo” por ello si aun no habeis pensado en una herramienta de DG es el momento de mirar alrededor pero sin guiarse exclusivamente con Gartner, Barc etc..

Como experto, recomiendo mirar un poco más allá y os propongo una serie de indicadores para poder evaluar la mejor herramienta de Data Governance, por vosotros mismos.

Al finalizar el articulo os dejo con una sencilla hoja excel para poder hacer la evaluación.

Aquí os relato cuales son los indicadores que deberían guiarnos en la elección de la herramienta perfecta.

1. Multitenencia. El término «multi arrendamiento de software» se refiere a una arquitectura de software en la que una única instancia de software se ejecuta en un servidor y sirve a varios arrendatarios. Un límite muy importante en una herramienta de Gobernanza de Datos es no poder gestionar más de una instancia y la multiplicidad de roles y de proyectos. En tema de Roles a veces el Data Owner de un determinado proyecto tiene el rol de Data Steward en otro o en otro dominio. Una herramienta de DG debe tener un enfoque Multi Tenencia si o si.

2. Despliegue en Cloud. ¿La herramienta permite un despliegue en Cloud? Aunque su sistema no necesite este despliegue hay que pensar a futuro. ¿Es compatible con AWS, Azure, Google Cloud? ¿Es compatible con sus sistemas de almacenamiento?

3. ¿Con Licencia o Open Source?. Hasta hace unos años,el hecho de tener que pagar una licencia y su mantenimiento eran sinónimo de solvencia. Hoy en día muchas empresa prefieren apostar por herramientas open source junto con unos servicios profesionales especializados, ya que muchas veces estas herramientas son igual de solventes y no tan cerradas como las herramientas comerciales.

4. ¿Sistema abierto o ecosistema cerrado? Muchas veces la tecnología nos marca nuestras elecciones en término de software, generando el problema del Ghost TI. Aunque sea natural intentar mantener un marco global tecnológico esto es imposible de asumir en grandes corporaciones. Cuanto más intenten presionar el sistema cuanto más el fenómeno del ghost IT se presenta con todos los problemas de seguridad que ello conlleva. Realmente no sabemos si el ecosistema tecnológico actual va ser el mismo dentro de 5 años. Los expertos recomiendan que una herramienta de Governance sea completamente independiente del resto de tecnología, tampoco necesita grandes recursos ya que trabaja con metadatos y no con todos los datos. Es perfectamente factible por ejemplo que su eco sistema SAP tenga una herramienta diferente.

5. Usabilidad del Business Glossary. Es necesario evaluar si el software de gobierno de datos le permite crear taxonomías, gestionar términos de negocio, importar términos de negocio en masa. La mayoría de las empresas tienen trabajo desarrollado en Excel u otra herramienta como Confluence razón para averiguar que todo el trabajo previo se pueda recuperar. Si este trabajo aún no se ha desarrollado es mejor optar por una herramienta fácil e inmediata que no necesite por ejemplo, formación o certificaciones para poder usarse.

6. Atributos personalizados. ¿Cómo nombra y describe el software los atributos personalizados? Más allá de nombrar el atributo, es importante proporcionar una definición, una descripción corta (con un poco de fondo), una descripción larga (unos pocos párrafos de mayor profundidad), un ejemplo y una clasificación de seguridad (indicando el nivel de seguridad, por ejemplo, pública, interna o confidencial). Algunos software permiten trabajar templates de forma abierta y esta es una gran ventaja. Controle que su suite pueda trabajar con plantillas, esto agiliza mucho el trabajo.

7. Relaciones personalizadas. Al evaluar las relaciones personalizables, tenga en cuenta los acrónimos, las abreviaturas, los sinónimos, los reemplazos/sustituciones (que indican términos obsoletos), los activos asignados, los valores permitidos (vinculando el término comercial a los datos de referencia asociados) y las políticas y reglas de datos. Sobre todo compruebe que la herramienta tiene una gestión de versionado, es importante poder regresar o evaluar un término o una relación. Tiene que haber una trazabilidad total sobre los términos para saber “quién” ha cambiado el “qué” y “cuándo”.

8. Administración de datos. Los administradores de datos deben ser capaces de gestionar artefactos tales como términos de negocio, políticas de datos, estándares de datos, reglas de calidad de datos, métricas de calidad de datos, reglas de datos maestros, tareas de datos maestros (p. ej., duplicados) y cualquier otro artefacto que sea totalmente configurable (p. ej., regulación).

9. Roles personalizados. Las funciones personalizadas pueden incluir el propietario de los datos, el DGO, el Data Steward, las partes interesadas, los expertos en la materia y los responsables, los auditores externo etc. Elija una herramienta que no tenga roles cerrados y mejor aun que tenga plantillas de roles para poder crear nuevos criterios y reglas en cualquier momento.

10. Workflows de autorización. Es importante definir los workflows de autorización. Por ejemplo, puede incluir a los administradores regionales, los administradores mundiales y la tecnología de la información en el caso de un cambio de código de entrada multinacional. A veces alguna herramienta de DG presentan un verdadero BPMS para la definición de Workflows. ¿Este término del Glosario es el último? ¿Quién lo modificó? ¿Que se modificó? ¿Es una versión aprobada por el DGO? etc.

11. Reglas de datos maestros. Evalúe si la herramienta le permitirá crear reglas de enriquecimiento de datos, crear reglas de validación de datos, crear relaciones entre entidades, crear reglas de correspondencia de registros, establecer umbrales de confianza y crear reglas de consolidación de registros.

12. Linaje de datos. ¿La herramienta le permite documentar el linaje de datos, incluyendo los trabajos que se ejecutan en paralelo? ¿Permite una visualización gráfica del flujo de datos? ¿Tiene compliance RDA y GDPR?

13. Análisis de Impacto. ¿La herramienta creará un análisis de impacto, específicamente para los activos identificados en el linaje de datos? ¿Es posible visualizar gráficamente (con una base de datos de grafo) el impacto?

14. Jerarquía de los artefactos de datos. La herramienta debería permitirle vincular políticas, reglas, términos y datos de referencia, incluso debería generar de forma automática los informes a partir de los metadatos y de su manejo.

15. Elaboración de perfiles de diversas fuentes de datos. Esto incluye manuales (scripts SQL), automatizados (herramientas para proveedores) y diversas fuentes de datos. No solo datos estructurados sino también no-estructurados y sobre todo informes y reporting (SAS, Microstrategy, etc). No podemos saber cómo será nuestro ecosistema tecnológico dentro de 5 años así que no podemos saber cuáles fuentes de datos vamos a utilizar. La solución más coherente sería tenerlo todo virtualizado con herramientas como C3, Querona o Denodo

16. Cuadro de mando de la calidad de los datos. No subestime el valor de un cuadro de mando, que enumera las métricas de gobierno de la información, los objetivos, las actualizaciones periódicas de estado y la línea de base. Su herramienta tiene que tener la capacidad de utilizar reglas de calidad básica a nivel interno y poder conectarse con motores de calidad de datos externos. Si la herramienta no tiene un buen sistema de visualización de datos que por lo menos pueda utilizar frontends externos (como Power BI, Tableau) para ello.

17. Registro de los problemas y las alertas sobre datos. El registro de problemas de datos debe rastrear los problemas, el administrador asignado, los datos asignados, la fecha resuelta y el estado actual (por ejemplo, cerrado, el administrador hablando con el departamento de políticas, etc.). No se trata solo de generar un log sino un proceso de control de resolución de problema (con un sistema de ticketing o pudiendo relacionarse con herramientas externa como Jira, Confluence o Slack.

18. Proceso de resolución de problemas de datos. Asegurar que el proceso de gestión y resolución de problemas esté completamente documentado. (además nos lo exige la regulación en muchos casos)

19. Apoyo a la auditoría interna/externa. Cada repositorio debe tener un propietario de datos y será auditado para verificar el cumplimiento de políticas específicas de gobierno de datos, tales como 1) la presencia de un diccionario de datos, 2) si las reglas han sido documentadas y 3) quién determina los controles de acceso. El software tiene que poder generar roles para auditores externos.

20. KPI de gobierno de datos

Hay muchos KPI posible en DG aquí algunas ideas: Glosario de negocios Número de términos del candidato, número de términos pendientes de aprobación, número de datos de referencia aprobados – Número de valores de código del candidato, número pendiente de aprobación, número de asuntos de datos aprobados Número de asuntos de datos pendientes, número de asuntos de datos resueltos en el último período de calidad de datos Índice de calidad de datos por aplicación, por elemento de datos críticos Vectores de información Por administrador de datos, propietario de datos, repositorio de datos, aplicación, dominio de datos.

Conclusiones

Para facilitaros la labor hemos realizado un fichero excel con todo los indicadores, usted va a poder modificar los criterios y dar más o menos peso a las características que sean oportunas para su proyecto de Data Governance. Para descargar el fichero el el link es el siguiente. LINK.

Addendum

En estos días me he topado con lo que declara DAMA en su DMBook2 sobre la gestión de los meta-datos. Cito textualmente (la traducción es mia del original ingles):

«Un sistema de Gestión de Metadatos debe ser capaz de extraer Metadatos de muchas fuentes. Diseñar la arquitectura para que sea capaz de escanear las diversas fuentes de metadatos y actualizar periódicamente el repositorio. El sistema debe soportar las actualizaciones manuales de metadatos, solicitudes, búsquedas y búsquedas de metadatos por parte de varios grupos de usuarios.

Un entorno de metadatos gestionado debería aislar al usuario final de las diversas y dispares fuentes de metadatos. La arquitectura debe proporcionar un único punto de acceso para el repositorio de metadatos. El punto de acceso debe suministrar todos los recursos de metadatos relacionados de forma transparente al usuario. Los usuarios deben poder acceder a los metadatos sin ser conscientes de los diferentes entornos de las fuentes de datos. En las soluciones analíticas y de datos grandes, la interfaz puede tener funciones definidas por el usuario (UDF) para dibujar en varios conjuntos de datos, y la exposición de los metadatos al usuario final es inherente a esas personalizaciones. Con menos dependencia de UDF en las soluciones, los usuarios finales recopilarán, inspeccionarán y utilizarán los conjuntos de datos de forma más directa y, por lo general, los metadatos de soporte estarán más expuestos.»

Data Governance

Tavola Rotonda del DMS «La governance dei dati come culmine del viaggio verso la trasformazione digitale»

septiembre 11, 2019 micheleiurillo

A poco meno di 20 giorni alla celebrazione del evento vogliamo parlare dell’argomento della tavola rotonda del Data Management Summit che focalizzerà l’attenzione dei partecipanti alla visione di fornitori ed esperti di Data Governance. Il Data Management Summit 2019 si terrà il 17 settembre presso l’Università di Pavia (Italia) e il 16 ottobre presso il Politecnico di Madrid (Spagna).

Non siamo nella «trasformazione digitale», dobbiamo parlare piuttosto di «abitudine all’evoluzione digitale». Perché è un processo continuo, non qualcosa di puntuale. Un processo che necessita della Data Governance così come di altri aspetti relativi ai dati (qualità dei dati, analisi dei dati, virtualizzazione dei dati, ecc.). Ripensandoci, siamo nell’era dei Metadati. Se è vero che la Business Intelligence ha cristallizzato la strategia (passando da «cosa» fare a «come» farlo), la virtualizzazione dei dati ha reso possibile liberare i dati da collegamenti fisici; la Data Governance concentrerà i suoi sforzi sui metadati. Non importa più quanti dati possiamo trattare o come li trattiamo. Dobbiamo sapere cosa dicono questi dati e chi decide cosa fare con questi dati e come.

Questo è il fulcro della tavola rotonda http://datamanagementsummit.org che sarà facilitata in Italia da Gigi Beltrame, giornalista e tecnologo, autore del libro Digilosofia, la filosofia del digitale e in Spagna da Carlos Bachmaier DPO e Ciso della Lotteria di Stato Spagnola e membro di ISACA.

Cosa ne pensano gli esperti?

Secondo Gigi Beltrame: Cominciamo con il termine «digitale», che è uno dei più abusati, sfruttati e fraintesi dell’ultimo periodo. Digitale significa che una certa operazione viene effettuata attraverso strumenti che ragionano solo in termini di 0 e 1, l’alfabeto digitale. Il digitale da solo non cambia le procedure e il modo di fare qualcosa, ma ha un incredibile vantaggio rispetto all’analogico. Infatti, è perfettamente replicabile e facile da ricercare. La tecnologia digitale esiste da molti anni. Quello che stiamo vivendo è una fase diversa, tanto che abbiamo aggiunto la parola trasformazione. Le informazioni sono sempre state alla base del business, da quante uova sono state scambiate per ottenere una pelle che copre dal freddo in poi, abbiamo sempre cercato di misurare tutto. Ora viviamo una fase nuova: il software non solo predice, ma con l’intelligenza artificiale prescrive cosa fare e spesso lo fa autonomamente.

«Oggi l’attenzione è sui dati, ma dovremo spostarla sugli algoritmi, altrimenti affogheremo in in chaos informativo senza precedenti. La vera sfida, in un contesto in cui il dato è commoditizzato, è sul come gestirlo. Per questo parlare oggi di Data Management è fondamentale, perché vuol dire parlare di business strategy e business management»

Secondo Gartner, «Le richieste di dati sono in costante aumento all’interno delle organizzazioni. Si va dalla richiesta di un accesso ai dati più facile e flessibile, attraverso una maggiore governance dei dati, alla speranza di poter quantificare il valore dei dati e venderli. Queste diverse aspettative di dati in un panorama di dati sempre più complesso e distribuito stanno spostando l’attenzione delle organizzazioni dalla gestione dei dati alla gestione dei metadati, sperando che se i dati sono ingestibili, i metadati saranno più facili da gestire”.

«Una cosa è certa. Avere uno strumento di Governance non è un’opzione, è una naturale evoluzione in uno scenario di molteplici fonti di dati e la virtualizzazione stessa ha incoraggiato«, afferma Michele Iurillo, Fondatore del Data Management Summit, «La Data Governance ci prepara al processo di trasformazione digitale. Poiché i dati non sono più bloccati in sistemi proprietari, né in un’unica fonte di dati o data warehouse, la complessità delle organizzazioni moltiplica la quantità di informazioni e soprattutto ora i dati sono il business.

“Viviamo in un mondo in cui i dati hanno un ruolo centrale, e lo avranno sempre di più. Da una parte i sistemi IoT ne produrranno in quantità crescente, dall’altra saranno fondamentali per “addestrare” le intelligenze artificiali. Il vero problema consiste nel fatto che troppo spesso le organizzazioni, per grandi e complesse che siano, non hanno la più pallida idea di come utilizzarli e si rifugiano nel confortevole pensiero per il quale sarà la tecnologia (di volta in volta big data, Ai, e chi più ne ha più ne metta), a risolvere il problema di cosa fare con tutti questi dati. Peccato che non sia così, e lo dimostra l’altissimo numero di progetti di data management che fallisce miseramente – afferma Stefano Epifani, presidente del Digital Transformation Institute, Direttore di Tech Economy e docente di Internet e Social Media Studies in Sapienza. – L’impatto dei dati sui processi di trasformazione digitale è oggi altissimo. Sono proprio o dati ad abilitare il cambiamento dalla dimensione e del “come” fare le cose alla dimensione del “cosa” abbia senso fare, che è il vero punto di svolta della Digital Transformation. Il fatto – continua Epifani – è che oggi l’attenzione è sui dati, ma dovremo spostarla sugli algoritmi, altrimenti affogheremo in in chaos informativo senza precedenti. La vera sfida, in un contesto in cui il dato è commoditizzato, è sul come gestirlo. Per questo parlare oggi di Data Management è fondamentale, perché vuol dire parlare di business strategy e business management”

Data Management Summit a Pavia (Italia)

La prima edizione italiana ha il forte sostegno dell’Università di Pavia, storica istituzione con una sede storica e bellissima che si terrà il 17 settembre dalle 9.00 alle 17.30. Con un’agenda che verrà svelata nei prossimi giorni.

Data Management Summit a Madrid (Spagna)

Quest’anno, la seconda edizione del DMS, un evento internazionale dedicato ai professionisti della gestione dei dati, si svolgerà in Spagna il 16 ottobre presso l’Universidad Politécnica de Madrid. Il DMS è un evento chiave per CEO, CTO, CIO, CIO, business intelligence manager e data scientist che implementano, in aziende e organizzazioni, tecnologie emergenti per risolvere le sfide tecnologiche e allinearsi alle nuove opportunità di business.

Informazioni sugli eventi DMS

Le sfide della BI self-service, dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale domineranno il futuro dei dati. La conferenza permetterà ai partecipanti di immergersi nelle ultime tendenze nel campo dei dati e dell’analisi, concentrandosi sulle tecnologie emergenti che offriranno le maggiori opportunità di impatto all’interno dell’organizzazione.

L’evento è gratuito ma con posti limitati e ogni domanda sarà valutata dal comitato di ammissione formato dagli organizzatori. Le selezioni saranno effettuate utilizzando il profilo LinkedIn. Per inviare la domanda di iscrizione dei partecipanti, seguire questo link

Il programma della giornata include diverse presentazioni tecniche su Data Management, Data Governance, Sicurezza, Analytics, Machine Learning e Cloud, tra gli altri.

Per iscriversi agli eventi bisogna presentare la propria candidatura al sito http://datamanagementsummit.org

Perché Pavia?

Alcuni contributi dell’Università di Pavia al progresso dell’Umanità: il giunto cardanico, il calcolo probabilistico, l’abolizione della tortura, l’inseminazione artificiale, la misura della potenza elettrica (volt), lotta alla malaria, il parto cesareo sicuro, il pneumotorace, la cura della tubercolosi, la struttura del sistema nervoso centrale, l’apparato di Golgi, la serotonina, i premi Nobel Moneta, Natta e Rubbia e molto altro ancora.

Un impegno che prosegue ancora oggi in una università innovativa, interdisciplinare e internazionale, con:

18 Dipartimenti (dalla medicina molecolare alla musicologia)
86 Corsi tra Lauree triennali, Magistrali e Magistrali a ciclo unico (di cui 9 in lingua inglese)
18 Dottorati
6 Master in inglese
15 Master di primo livello
23 Master di secondo livello
4 Corsi di perfezionamento/aggiornamento
44 Scuole di Specializzazione
70 Centri di ricerca
3 Ospedali di ricerca (San Matteo, Mondino, Maugeri)
La sede dell’Istituto Universitario di Studi Superiori
25.000 Studenti nazionali e internazionali
20 collegi istituiti dal 1561
9 musei
30 biblioteche
3.000 borse di studio e fondi speciali a sostegno degli studenti di paesi in via di sviluppo
Oltre 800 partnership internazionali
Oltre 700 accordi di scambio Erasmus e 300 per Erasmus Tirocinio

Menzione a parte merita la Laurea Magistrale MIBE, che ha un percorso in «Digital Management» e che attira studenti da tutto il mondo (https://mibe.unipv.it/).

Il tutto a Pavia, una delle più belle città italiane, dove in un’area di circa un miglio di diametro, chi frequenta l’università può godere di straordinarie opere d’arte, di natura e sport, di tutte quelle meraviglie che caratterizzano la cultura, l’artigianato, il cibo italiano ma anche di campus, centri di ricerca all’avanguardia nella medicina, nello studio dei terremoti, nella fisica nucleare, e altri temi di frontiera. In breve un “miglio d’oro della conoscenza.”

Contatti

Michele Iurillo (michele.iurillo@synergo.es)

Gigi Beltrame (Gigi@businesscommunity.it)

Data Governance

Principales Retos asociados al Gobierno y la Gestión de los Datos

marzo 26, 2019 micheleiurillo

Siguiendo el consejo que me dió el otro dia un asistente en la mesa redonda “GRC y Data Governance” organizada por el Chapter de ISACA de Madrid, voy a exponer en este artículo mi intervención y mis ideas sobre la Data Governance. El pasado 21 de marzo, celebramos el II Congreso de Auditoría & GRC en el Auditorio Bankia de Madrid. Con 325 asistentes más otros 130 que siguieron el congreso vía streaming, fue un verdadero éxito, que superó todas expectativas. La jornada fue muy interesante y de la mano di Carlos Bachmaier se organizó una muy animada e entretenida mesa redonda con el título: Principales Retos asociados al Gobierno y la Gestión de los Datos.

Algunos flashes y pensamientos:

Si es verdad que el 75% de los activos de las empresas Standard&Poors no son físicos: ¿De que estamos hablando? De Datos! Que seria de empresas como Booking, AirBNB, Facebook sin sus datos (y los nuestros) esto es motivo más que suficiente para entender la importancia de Gobernar el Dato.
Ahora más que nunca el dato no es una opción es el negocio!
No estamos en la “transformación digital” no se trata de algo que llega y al que hay que adaptarse se trata de hablar de “hábito de evolución digital”. Porque se trata de un proceso continuo no de algo puntual. Un proceso que necesita la Data Governance de la misma forma que necesita otros aspectos relacionado con los datos (Data Quality, Data Analyzing, Data Virtualization, etc.
Estamos en la era de los Metadatos. Si es verdad que la Inteligencia de Negocio ha cristalizado la estrategia (pasando de “qué” hacer a “como” hacerlo), la Data Virtualization ha permitido liberar los datos de vinculos fisicos; la Data Governance va a focalizar sus esfuerzo en los metadatos. Ya no importa la cantidad de datos que podamos tratar ni como lo tratamos. Necesitamos saber que estos datos dicen y quien decide que digan algo.
Sin Data Governance no existe el Data Management, es la visión de DAMA y lo comparto completamente.
No hay que pensar la Data Governance solo para un tema de compliance y regulaciones. El GDPR y el RDA han sido un buen argumento para dotar las grandes corporaciones con suites de Data Governance, pero el mid-market también necesita sacar provecho de sus datos y gestionar los metadatos de forma eficiente.

Estamos en la era de los Metadatos. Si es verdad que la Inteligencia de Negocio ha cristalizado la estrategia (pasando de “qué” hacer a “como” hacerlo), la Data Virtualization ha permitido liberar los datos de vinculos fisicos; la Data Governance va a focalizar sus esfuerzo en los metadatos.

Pregunta 1: ¿Qué es…el gobierno y gestión del/los Dato(s)?

Hoy en día se habla mucho de Data Governance, casi siempre el enfoque cae en dos aspectos básico: la compliance con la legislación vigente y futura, y la seguridad. ¿Pero es realmente solo esto? La verdad es que hay bastante más.

Si seguimos el enfoque de DAMA sobre el Data Management, la Governance es el elemento central. No hay Data Management sin ella. No podemos prescindir de ella. Por esto quizás deberíamos conocerla un poco más.

Según un estudio de Microsoft y EY la Governance es crucial para el desarrollo de la Inteligencia Artificial: “El gobierno de datos no es una tarea insignificante. Uno de los mayores obstáculos para las empresas de los datos es la gobernanza, en particular, quién es el propietario, cómo son los datos cómo acceder a ella, y quién puede acceso son todas preguntas esenciales cuando se trabaja con Inteligencia Artificial.” (desde Artificial Intelligence in Europe How 277 Major Companies Benefit from AI Outlook for 2019 and Beyond)

¿Qué aporta? ¿Qué resuelve?

Antes de todo la Gobernanza del Dato nos prepara en el proceso de transformación digital. Ya que los datos ya no están encerrados en sistemas propietarios, ni tampoco en una única fuente de datos o data warehouse, la complejidad de las organizaciones multiplica la cantidad de informaciones y sobre todo ahora el dato es el negocio.

¿En qué se diferencia de otras metodologías?

Más que una metodología es una obligación dentro de las empresas que entienden que su ventaja competitiva reside en los datos. Normalmente tiene su entrada en las grandes empresas por temas relacionados a la compliance para quedarse como herramienta fundamental.

¿A que se aplica?

La Data Governance nos ayuda en la toma de decisiones eficientes ya que rende la información creíble y segura. ¿Que es margen bruto? ¿Como se calcula? ¿Dónde encuentro este dato? ¿Cuales fuentes me aseguran este dato? ¿Quien ha modificado este medida?

¿Gobierno? ¿Gestión? ¿Dato? ¿Datos?

Sin una herramienta de orquestación o de Gobernanza de Datos es realmente difícil poder cumplir de forma fehaciente con las regulaciones (GDPR, RDA) siempre más restrictivas (justamente) y con el cometido del data-driven. Y no hay que olvidar que es cada vez es más fácil cambiar de plataforma tecnológica o trabajar con varias al mismo tiempo. En cualquiera de los dos escenarios, es fundamental controlar los activos de información con una visión unificada. Nos hace falta hacerlo en la totalidad de los datos si mantenemos una gestión eficientes de los metadatos y hay muchas herramientas para ello.

¿existe como disciplina?

SI y tiene que ser algo central dentro da la organización de los datos.

¿está definida y los expertos tienen una visión coherente?

Claro que Si. Los expertos tienen una visión coherente y precisa, el problema es transmitir esta visión y estas buenas prácticas dentro de las empresas. Hay muchas herramientas pero el problema no es la plataforma tecnológica sino la mentalidad. Es un problema de cultura dentro de las empresas.

¿está viva? ¿se emplea? ¿se compra?

Está viva, se emplea y se compra ahora y se comprará sobre todo en este 2019

¿está denostada?

No está plenamente reconocida como un activo fundamental dentro de las empresas. Dentro de poco los “bichos raros” serán aquellos CIO o CDO que no tienen una política de Data Governance.

big data, Business Intelligence, inteligencia de negocio, Jornadas y Ponencias

Vivo en el futuro y esto es lo que hacemos con los datos. Horizonte 2030

octubre 29, 2018 micheleiurillo

Como acto central del Data Management Spain Summit 2018 en la UPV de Gandia he tenido el honor de participar en una mesa redonda con diferentes expertos del sector.

Aquí he querido resumir mi intervención. El moderador Esteban Rodrigo nos ha pedido una proyección y un esfuerzo en pensar de qué forma los datos van a influir en nuestras vidas en el futuro. Aquí he querido anotar algunos puntos de mi intervención ya que el moderador nos ha pedido tres argumentos.

Reconocimiento Semántico, Chatbots y Domótica

Quizás porque vivo solo, o quizá porque soy un fan de las nuevas tecnología desde algunos meses soy un feliz usuarios de “Google Home” este aparatito que te escucha y te contesta. De momento tiene muchas limitaciones pero el potencial de todo esto es brutal. Ya ni siquiera necesitamos teclear algo “Ok Google”, “Siri dime que”, “Alexa dónde está..” El potencial de estos instrumentos me hace entender que en el 2030 estaremos rodeados de aparatos que, como el genio de la lámpara, van a poder asistirnos en todo. Sobre todo la personas mayores van a poder aprovecharse de esta tecnología, la domótica puede por fin despegar, tu vivienda, tu coche, tu despacho pasa a ser algo activo. La velocidad de procesamiento y la facilidad de encontrar informaciones de forma muy rápida van a dibujar un futuro lleno de datos, de controles, de chatbots. Quizá podamos vivir más plenamente nuestro tiempo libre o quizá no tengamos más tiempo libre. Hablaba de todo ello la semana pasada con Andres “Chatbot” Pulgarin (https://www.linkedin.com/in/andrespulgarin/) verdadero experto en Chatbot que me comentaba que están en un proceso con un importante fabricante de aviones para que todo el mantenimiento de los aaparatos se haga con controles vocales en vez de manuales escritos. Será suficiente llamar y pedir “estoy en el avión modelo x del año ¿donde puedo encontrar el sistema de refrigeración?” y en décimas de segundo el chatbot indicará cuántos pasos se tienen que hacer para dirigirse en la zona, cuales paneles desmontar etc. y dejando al final de todo el proceso un log con lo que se ha pedido por parte de quien y en qué avión”. En el 2030 con el reconocimiento vocal semántico, la potencia de procesamiento y la gran cantidad de informaciones disponibles las máquinas van a darnos respuestas incluso filosóficas basándose en Aristotele o Heidegger. Vamos a ser testigos de una nueva ontología del lenguaje cibernético. Las acciones siguen las palabras pero esta vez las palabras no serán de seres humanos.

2 – Virtualización de Datos Total

Aunque se ha intentado reglamentar en estos años el uso de los datos con regulaciones restrictivas, el Big Data permite analizar metadatos y comportamientos sin que esto afecte a la privacidad de las personas. La suma de grandes cantidades de datos nos va a permitir estudiar patrones. Las empresas en el futuro se intercambiarán datos “no sensibles” para poder crear valor añadido a esta información. Para todo ello la tecnología de punta va a ser la Virtualización de datos que va a permitir tratar los datos sin moverlos de sus fuentes. En el 2030 compras y alianzas de empresas se van a desarrollar en función de los datos que tienen en su posesión. Las relaciones y las informaciones van a ser más importantes de las transacciones. La análisis predictiva se alimenta de grandes cantidades de datos, ya hoy en día algunos sitios web entienden el embarazo de una mujer antes que ella misma lo sepa simplemente analizando sus compras.

3 – Inteligencia Artificial las máquinas nos escuchan

Chatbots, Sensores, IoT van a generar un montón de aparatos inteligentes, no serán sólo los ordenadores y los móviles, cualquier máquina va a poder interactuar con nosotros. Neveras, Microondas, las luces del comedor, el aire acondicionado, la calefacción, la regadera automáticas serán máquinas que escuchan a nosotros y al entorno y que actuarán de consecuencia. Usaremos lenguaje natural. Ya hoy mi reloj me ha dicho dos veces que tengo que moverme de aquí. Y aun no estamos en el 2030 cuando directamente la silla me levantará para obligarme a hacer mis entrenos de Triatlón aunque no tenga gana.

Tampoco voy a poder excusarme diciendo que llueve porque mi reloj sabe que no es cierto.

Libros, Liderazgo

Hit Refresh, cuando la cultura de una organización es la base de su futuro

abril 27, 2018 micheleiurillo

Hit Refresh habla sobre la transformación que está ocurriendo dentro de Microsoft y sobre la tecnología que pronto afectará a todas nuestras vidas: la llegada de la ola de tecnología más emocionante y disruptiva que ha experimentado la humanidad: inteligencia artificial, realidad mixta y computación cuántica.

Lo admito he crecido odiando Microsoft y todo lo que representaba. Se debía sobre todo por el hecho de tener en mi primeras etapas ordenadores de la competencia o que tuvieran una filosofía completamente diferente a la de Microsoft. Cuando hablo de aquellos tiempos acababa de nacer Windows y yo estaba perdido en lineas de codigos de ordenadores Amiga o Mac.

Desde una década he apostado por Linux para la productividad por diferentes razones, pero las cosas cambian y las empresas también. Bill Gates y Paul Allen han encendido una chispa hace muchos años, no eran mis ídolos ya que me decantaba más por Jay Miner y R.J. Mical y el ahora tan idolatrado Steve Jobs que en su dia salio de Apple para fundar Next (El cubo, ¿os suena?). Es la prehistoria de un chico que tenía un Z80 con CP/M. En los 90 he sido periodista de revistas de informática en mi país de origen Italia y llegué hasta en convertirme en persona no deseadas por los relaciones públicas de la casa de Seattle debido a mi extremismo en condenar las políticas proteccionista y sin escrúpulos de Microsoft.

Microsoft no es la que era…

Y lo digo con un afán super positivo. Si miramos su posicionamiento ahora y su cambio de cultura sobre todo después de la llegada de Satya Nadella entendemos muchas cosas. Nuevos productos, nuevas aperturas y sobre todo una nueva misión que se refleja perfectamente leyendo “Hit Refresh”, si aun no lo habéis hecho os recomiendo la lectura de este libro que aunque a algunos parezca un panfleto auto celebrativo para mi es de lo mejor que he leido ultimamente en tema empresarial. En mi pasado de consultor estratégico he estado alimentándome de cultura empresarial y valores auténticos. He mejorado como profesional y como ser humano teniendo la suerte de tener cerca mentores, colegas y sobre todo líderes que siempre se han creído que la “misión” no es algo que tiene que publicarse en algún lugar del despacho o en la web sino algo que guia la cultura de una empresa hacia el éxito.

Leyendo como Satya ha ido construyendo una nueva cultura en Microsoft me ha fascinado y me ha hecho entender porque veo la empresa de Seattle bajo una nueva perspectiva. Hablando de sus productos (que quizás habría que empezar a llamar servicios) no puedo no admirar la trayectoria imparable de SQL hoy líder absoluto de mercado o de Azure la apuesta tardía pero certera de Microsoft para la nube. Aquel consultor de estrategia que ha encontrado en la Business Intelligence la solución para pasar de “que hacer” a “como hacerlo” (es de Jack Trout, pero explica muy bien que es la BI) no puede no quedar atónito delante de la solución completa que hoy en día Microsoft propone con SQL, Analysis Services, Reporting Services, Integrations Services y sobre todo con el mejor front end posible para todo esto Power BI.

Microsoft abre al mundo Linux

Hace algunas semanas pude hablar amablemente con dos importantes product managers de Microsoft que se dedican a la versión Linux de SQL y esto igual os parece algo normal, pero no tenía nada de normal hasta muy poco. La nueva Microsoft colabora con Apple porque ha entendido que lo que importa es mejorar la experiencia del usuarios en cualquier dispositivo sin restricciones y sin compromisos. Ha entendido que el largo plazo y el rediseño de su misión pasa por no encerrarse y mirarse al ombligo. Una gran lección que hace de Satya un gran Ceo para la nueva etapa de Microsoft.

Quitando quizá algún episodio anecdótico de poco calado en término general cada página es apasionante y sobre todo resulta ser una confirmación de algo que venía mirando desde fuera como mero observador. Puedo decir que me gusta Microsoft aunque de momento no vaya a desarrollar PowerBI de forma nativa para Linux y me está forzando en usar máquinas Azure para mi cometido con los clientes (esto si, mi portatil sigue con Mint) pero no pierdo la esperanza de ver un cambio en el futuro. Una empresa que invierte en Minecraft, que se hace con Linkedin y que abre a todas las tecnologías para mejorar la experiencia del usuarios, una empresa que hace hackaton, que lanza mejoras semanales en PowerBI puede hacerlo todo.

La nueva misión

Si Paul Allen había entendido la importancia del hardware y Bill Gates la fuerza del software, Satya entiende que ahora la computación es algo distribuido y el nuevo horizonte es el potencial que los datos pueden desencadenar. De «Una computadora en cada escritorio y en cada casa (1977)” Microsoft se encuentra con una nueva misión “Una nube para todos en cada dispositivo (2016)”. Cloud First (la nube primero) es una nueva contraseña que se oye en todas las oficinas Microsoft del mundo.

“En el fondo, Hit Refresh se trata de nosotros los humanos y de la cualidad única que llamamos empatía, que será cada vez más valiosa en un mundo donde el torrente de tecnología interrumpirá el status quo como nunca antes».

El rey de la nube

Amazon ya no es el rey de la nube como siempre pasa a los “first mover”. Se encontró con un mercado cubriendo una exigencia interna, y aun así ha creado una demanda y un negocio fundamental, Google está poniendo todo su músculo en ello. Sin embargo, los clientes empresariales que se adentran cada vez más en la nube como la base de la transformación digital están viendo cada vez más la nube en múltiples dimensiones interdependientes: aplicaciones elegantes, potentes y modernas que gestionan la economía global; plataformas que proporcionan a las empresas una mayor flexibilidad, agilidad y seguridad de TI de lo que nunca se habían imaginado; e infraestructura central con niveles de rendimiento en alza y precios a la baja tan extremos que son difíciles de comprender. “Ninguna empresa de cloud en la Tierra se alinea más precisamente con ese nuevo modelo que Microsoft, y bajo la dirección de Nadella, ninguna empresa ha hecho y está haciendo más para seguir impulsando la POV centrada en el cliente y el potencial del cloud computing empresarial.” (cit. Forbes).

Las C de Ceo es Cultura

Esta frase de Satya me dejó impresionado, porque concordo plenamente que el Ceo es el guardián de la Cultura de una empresa. En el momento de tomar decisiones importante alguien dentro de la empresa tienes que preguntarse si las futuras acciones son accordes al alma y a la cultura de la empresa. Es algo que no podemos preguntar a los accionista. Hesse decía que no es lo mismo mirar un bosque como guardabosque, como propietario o como viandante. Se trata de muchos alberos pero hay quien vee madera, quien ve algo de proteger y quien simplemente disfruta paseando. El Ceo es el Guardabosque.

Cuando te concentras en la misión y la cultura dentro de una empresa, cuando te pones a reflexionar sobre lo que realmente quieres aportar a la sociedad empieza un recorrido lleno de insidias y de momentos de euforia mezclado con momentos de profunda amargura. Se trata de encontrar el equilibrio personal y meterlo a disposición de la organización. El leader es el primero que tiene que hacerlo para luego poder inspirar y guiar el resto de las personas de su entorno más próximo, para luego poco a poco accionar un despliegue importante hacia el resto de la organización. A veces algunos se resisten y tienen que abandonar la compañía otros se reconducen hacia el camino pero los más inquietos van a ser el motor del cambio. Decía un colega mio hace unos años “dejarme 15 personas inquietas dentro de una gran empresa y voy a poder reorientar toda la estrategia de una gran corporación”. Esto es cierto si ponemos la cultura a la base de todo y es lo que Microsoft está haciendo. Satya está cambiando la piel de esta grande empresa que ya no se mira con recelo sino más bien con admiración.

https://www.harpercollinsiberica.com/harpercollins/no-ficcion/pulsa-actualizar-detail

Crisis, Decrecimiento, Downshifing

Por fin mi libro en Venta: Downshifting Decrecimiento y Empresa Desestructurada

febrero 3, 2018 micheleiurillo

Hace unos cuantos años, un amigo me dijo «He leído un libro fantástico de Simone Perotti.. Adesso Basta» es increible, es como si lo hubiera escrito tu, habla de todo lo que nos dices continuamente cuando salimos a tomar algo». Porque yo siempre lo vi claro. Que el trabajo es un medio no un fin, que hay que vivir haciendo lo que uno sabe hacer mejor y no pueden encerrarme en un despacho para media vida con gente que a menudo no aprecio. Compré el libro de Simone y lo ley en dos noches. Pensé con mucha modestia, que podía intentar escribir yo un libro no solo sobre Downshifting sino también sobre las absurdas teorías económicas del crecer por crecer. Siendo fan de Serge Latouche de Ivan Illich pense en hablar también de decrecimiento y convivialidad. Todo esto… añadiendo como tienen que cambiar las empresas para un nuevo paradigma, «Human Centric», la experiencia de Synergo! (no del todo positiva) me ha enseñado que se puede desestructurar una empresa y poder aportar mucho valor a la sociedad.

Hoy 3 de Febrero mi libro esta por fin en venta