Según DAMA, el objetivo de la Arquitectura de Datos es ser un puente entre la estrategia comercial y la ejecución de la tecnología, porque la  Arquitectura de Datos es más valiosa cuando apoya completamente las necesidades de toda la empresa.

La arquitectura se refiere a una disposición organizada de elementos componentes destinados a optimizar la función, el rendimiento, la viabilidad, el coste y la estética de una estructura o sistema global. Dentro del mundo de los datos mas específicamente, hablamos de arquitectura, cuando, tenemos que lidiar, gestionar, mitigar toda la complejidad de la información.

El término arquitectura se ha adoptado para describir varias facetas del diseño de los sistemas de información. ISO/IEC 42010:2007 Ingeniería de Sistemas y Software – Descripción de la Arquitectura (2011) define la arquitectura como «la organización fundamental de un sistema, encarnado en sus componentes, sus relaciones entre sí y con el medio ambiente, y los principios que rigen su diseño y evolución«.

Multidominio de la Arquitectura

La práctica de la arquitectura se lleva a cabo en diferentes niveles dentro de una organización (empresa, dominio, proyecto, etc.) y con diferentes áreas de enfoque (infraestructura, aplicación y datos).

La disciplina de la Arquitectura Empresarial abarca arquitecturas de dominio, incluyendo negocios, datos, aplicaciones y tecnología. Las prácticas de arquitectura empresarial bien gestionadas ayudan a las organizaciones a comprender el estado actual de sus sistemas, promover el cambio deseable hacia el estado futuro, permitir el cumplimiento de la normativa y mejorar la eficacia. DAMA y el DmBok2 entiende la arquitectura de la información desde las siguentes perspectivas:

Los “Outcomes” de la Arquitectura de Datos, tales como los modelos, definiciones y flujos de datos en varios niveles, usualmente referidos como artefactos de la Arquitectura de Datos

Actividades de la Arquitectura de Datos, para formar, desplegar y cumplir las intenciones de la Arquitectura de Datos

La ontologia de la Arquitectura de Datos y su impacto en la organización, como colaboraciones, mentalidades y habilidades entre los diversos roles que afectan a la Arquitectura de Datos de la empresa

Debido a que la mayoría de las organizaciones tienen más datos de los que las personas individuales pueden comprender, es necesario representar los datos de la organización en diferentes niveles de abstracción para que puedan ser comprendidos y la administración pueda tomar decisiones al respecto

Los artefactos de la arquitectura de datos

Los artefactos de la Arquitectura de Datos incluyen especificaciones utilizadas para describir el estado existente, definir los requisitos de datos, guiar la integración de los datos y controlar los activos de datos tal como se presentan en la estrategia de datos (que se supone alguien ya ha diseñado). La Arquitectura de Datos de una organización se describe mediante las normas que rigen la forma en que se recogen, almacenan, organizan, utilizan y eliminan los datos.

Si el primer punto de cualquier estrategia de datos es entender cuales son los activos actuales de la organización desde la perspectiva del negocio, el segundo punto será entender como nos organizamos, el tercer punto sin duda es el conocimiento de  arquitectura técnica (ya no desde la perspectiva de negocio) en su diseño y a partir de una gestión pro-activa de los metadatos.

DAMA recomienda redactar un documento de diseño de la Arquitectura de Datos. Es un modelo formal de datos de la empresa, que contiene nombres de datos, definiciones completas de datos y metadatos, entidades y relaciones conceptuales y lógicas, y reglas de negocio. Se incluyen modelos de datos físicos, pero como producto del modelado y diseño de datos, en lugar de la Arquitectura de Datos.

Los artefactos que crean los arquitectos constituyen valiosos metadatos.  Lo ideal sería que los artefactos arquitectónicos se almacenaran y gestionaran en un repositorio de artefactos de arquitectura empresarial.

Las organizaciones con visión de futuro deberían incluir a profesionales de la gestión de datos (por ejemplo, los arquitectos de datos empresariales o los administradores de datos estratégicos) cuando diseñen nuevas ofertas de mercado, porque hoy en día éstas suelen incluir hardware, software y servicios que capturan datos, dependen del acceso a los datos, o ambos.

Desde mi perspectiva,  un proceso de gestion de producto siempre necesita el enfoque multiple que solo un equipo multidisciplinario puede facilitar. Una especie de “Comunidad del Anillo” acostumbrada a trabajar en equipo sin dispersion, sin recelos y sin silos de información estancos que son el freno del conocimiento empresarial.

Según el DMBok2, el objetivo de la Arquitectura de Datos es ser un puente entre la estrategia comercial y la ejecución de la tecnología. Como parte de la Arquitectura Empresarial, los Arquitectos de Datos:

• Preparar estratégicamente a las organizaciones para hacer evolucionar rápidamente sus productos, servicios y datos a fin de aprovechar las oportunidades comerciales inherentes a las tecnologías emergentes
• Traducir las necesidades comerciales en requisitos de datos y sistemas para que los procesos tienen sistemáticamente los datos que requieren
• Gestionar la entrega de datos e información compleja en toda la empresa Facilitar la alineación entre el negocio y la TI
• Actuar como agentes de cambio, transformación y agilidad

Estos impulsores de negocios deberían influir en las medidas del valor de la Arquitectura de Datos.

Los arquitectos de datos crean y mantienen el conocimiento organizacional sobre los datos y los sistemas a través de los cuales se mueven. Este conocimiento permite a una organización gestionar sus datos como un activo y aumentar el valor que obtiene de sus datos mediante la identificación de oportunidades para el uso de los datos, la reducción de costos y la mitigación de riesgos.

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