En otro articúlo hablamos tendencias y recomendaciones de los expertos BI analizando diferente estudios y publicaciones sobre este fascinante argumento. Hoy me quiero centrar en los nuevos enfoques.

Se prevé que los ingresos globales en el mercado de inteligencia de negocios (BI) y analítica alcancen los USD 16.900 millones en 2016, un aumento del 5,4 por ciento a partir de 2016, según el último pronóstico de Gartner, Inc.

A medida que el análisis se ha vuelto cada vez más estratégico para la mayoría de las empresas y central para la mayoría de los roles empresariales, cada negocio es un negocio analítico, cada proceso empresarial es un proceso analítico y cada persona es un usuario analítico.

Cambio de enfoque: Procesos de BI no Proyectos

Ya no se habla de un proyecto de Business Intelligence sino de un proceso de Inteligencia de Negocio. Las empresas ya no pueden prescindir de estas herramientas para entender sus datos.

En otro articulo hablamos de como las empresas tienen que cambiar su “mentalidad” sobre los datos. Estos tienen que fluir y son un dominio de todos los departamentos y no solo de IT o de Gerencia. Una vez garantizada la seguridad de los datos sensibles (sobre todo a raiz de la nueva normativa GPRD) y una vez garantizado el acceso libre a datos departamentales va a ser posible traer un beneficio solido a la información. La figura del CIO está suplantando la del Director de Sistemas a la hora de decidir la governance de los datos y esta es una buena noticia. El tanto auspicado BI de Autoservicio se hace realidad.

En los últimos cinco años, ha habido un cambio hacia la creación de software de inteligencia empresarial que ofrece simplicidad y facilidad de uso para los miembros del personal en toda la empresa. En el proceso, un ejecutivo de datos, un gerente de ventas o el jefe de marketing puede comenzar a analizar los datos en minuto.

“Descubrimiento de datos” es el término usado para describir el acto de descubrir oportunidades que están ocultas en los datos contenidos en los sistemas empresariales de la empresa.

El descubrimiento de datos no trata sólo de informes, sino de seguir su línea de pensamiento a través de todos sus datos, incluidas las cuadrículas, las visualizaciones y los cuadros de mando.

Otro cambio en la inteligencia de negocios puede verse en la rápida disminución de los costos. Hoy en día el software de inteligencia de negocios es significativamente más barato y cada dia lo es más gracias a la combinación de Cloud + Saas (pago por uso). Hubo un periodo que la BI era algo muy técnico y tenia un nicho de mercado muy concreto. Hoy con la llegada de los grandes (en concreto PowerBI de Microsoft) y las nuevas tecnología que van más allá de los cubos OLAP algo distinto se mueve.

La integración de un paquete de inteligencia de negocios ya no requiere el uso de consultores caros y, a menudo, no se necesita hardware físico. Hoy en día el BI se ejecuta en la «nube». La virtualización y el Cloud han creado nuevas tecnologías como los llamados: LDW (Logical Datawarehouse), y esto lo cambia todo.

Para aquellos que trabajamos en proyectos de inteligencia de negocios desde 10-15 años, nos acostumbramos a proyectos complejos con tiempos de implementación largos. Hemos pasado por algunos fracasos debido a reporting sin sentidos con datos sin normalizar. Hoy el tiempo de implantación de una solución BI es de un par de semanas… Puede ser algo menos si la empresa sabe lo que quiere y si existe ya un DW consolidado.

Los analistas de Gartner afirman que hay una preocupación creciente con respecto a los beneficios de los informes de autoservicio (tiempo y eficiencia) en comparación con los informes basados en la tecnología de la información que tienen medidas de governance en vigor. Las empresas tendrán que asegurarse de que sopesan los beneficios de un fácil acceso a los datos en lugar de implementar una estructura de gobierno que proteja al negocio de fugas de datos o informes inexactos. Confiar de tu gente y permitirle que manejen informaciones sensibles es el primer paso para crecer como empresa y como profesionales sin olvidarse del GPRD

Inteligencia de Negocio Colaborativa

La colaboración a través de herramientas de inteligencia de negocios ha evolucionado mucho en los últimos años. Colaborar significa tener enfoques diferentes para diferentes personas. Para algunos, se trata de enviar informes por correo electrónico, agregar notas y anotaciones contra informes, para otros hacer disparar determinados procesos en el momento de no alcanzar algún indicador. (BI + BPM = Negociatica) Ahora todo se puede vincular fuertemente con los beneficios del negocio, ya que el personal no solo analiza los datos, sino que está utilizando los datos para aumentar el valor del negocio. La BI genera ventaja competitiva. La colaboración será mucho más prominente en los próximos años.

«Una organización colaborativa desbloquea el potencial, la capacidad y el conocimiento de cada empleado, generando así valor, innovación y mejorando la productividad en su lugar de trabajo.» – Deloitte Access Economics

Análisis Avanzados y Predictivos… en serio

Los análisis avanzados y predictivos permiten a una empresa utilizar datos pasados para predecir la probabilidad de acciones futuras por parte de los consumidores. Análisis avanzados y predictivos. Pueden ser utilizados para realizar un análisis de la cesta de la compra para la optimización de la venta al por menor o del beneficio (vender los productos correctos en el precio correcto a las personas correctas).

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