En otro articúlo hablamos tendencias y recomendaciones de los expertos BI analizando diferente estudios y publicaciones sobre este fascinante argumento. Hoy me quiero centrar en los nuevos enfoques.
Se prevé que los ingresos globales en el mercado de inteligencia de negocios (BI) y analítica alcancen los USD 16.900 millones en 2016, un aumento del 5,4 por ciento a partir de 2016, según el último pronóstico de Gartner, Inc.
A medida que el análisis se ha vuelto cada vez más estratégico para la mayoría de las empresas y central para la mayoría de los roles empresariales, cada negocio es un negocio analítico, cada proceso empresarial es un proceso analítico y cada persona es un usuario analítico.
Cambio de enfoque: Procesos de BI no Proyectos
Ya no se habla de un proyecto de Business Intelligence sino de un proceso de Inteligencia de Negocio. Las empresas ya no pueden prescindir de estas herramientas para entender sus datos.
En otro articulo hablamos de como las empresas tienen que cambiar su “mentalidad” sobre los datos. Estos tienen que fluir y son un dominio de todos los departamentos y no solo de IT o de Gerencia. Una vez garantizada la seguridad de los datos sensibles (sobre todo a raiz de la nueva normativa GPRD) y una vez garantizado el acceso libre a datos departamentales va a ser posible traer un beneficio solido a la información. La figura del CIO está suplantando la del Director de Sistemas a la hora de decidir la governance de los datos y esta es una buena noticia. El tanto auspicado BI de Autoservicio se hace realidad.
En los últimos cinco años, ha habido un cambio hacia la creación de software de inteligencia empresarial que ofrece simplicidad y facilidad de uso para los miembros del personal en toda la empresa. En el proceso, un ejecutivo de datos, un gerente de ventas o el jefe de marketing puede comenzar a analizar los datos en minuto.
“Descubrimiento de datos” es el término usado para describir el acto de descubrir oportunidades que están ocultas en los datos contenidos en los sistemas empresariales de la empresa.
El descubrimiento de datos no trata sólo de informes, sino de seguir su línea de pensamiento a través de todos sus datos, incluidas las cuadrículas, las visualizaciones y los cuadros de mando.
Otro cambio en la inteligencia de negocios puede verse en la rápida disminución de los costos. Hoy en día el software de inteligencia de negocios es significativamente más barato y cada dia lo es más gracias a la combinación de Cloud + Saas (pago por uso). Hubo un periodo que la BI era algo muy técnico y tenia un nicho de mercado muy concreto. Hoy con la llegada de los grandes (en concreto PowerBI de Microsoft) y las nuevas tecnología que van más allá de los cubos OLAP algo distinto se mueve.
La integración de un paquete de inteligencia de negocios ya no requiere el uso de consultores caros y, a menudo, no se necesita hardware físico. Hoy en día el BI se ejecuta en la «nube». La virtualización y el Cloud han creado nuevas tecnologías como los llamados: LDW (Logical Datawarehouse), y esto lo cambia todo.
Para aquellos que trabajamos en proyectos de inteligencia de negocios desde 10-15 años, nos acostumbramos a proyectos complejos con tiempos de implementación largos. Hemos pasado por algunos fracasos debido a reporting sin sentidos con datos sin normalizar. Hoy el tiempo de implantación de una solución BI es de un par de semanas… Puede ser algo menos si la empresa sabe lo que quiere y si existe ya un DW consolidado.
Los analistas de Gartner afirman que hay una preocupación creciente con respecto a los beneficios de los informes de autoservicio (tiempo y eficiencia) en comparación con los informes basados en la tecnología de la información que tienen medidas de governance en vigor. Las empresas tendrán que asegurarse de que sopesan los beneficios de un fácil acceso a los datos en lugar de implementar una estructura de gobierno que proteja al negocio de fugas de datos o informes inexactos. Confiar de tu gente y permitirle que manejen informaciones sensibles es el primer paso para crecer como empresa y como profesionales sin olvidarse del GPRD
Inteligencia de Negocio Colaborativa
La colaboración a través de herramientas de inteligencia de negocios ha evolucionado mucho en los últimos años. Colaborar significa tener enfoques diferentes para diferentes personas. Para algunos, se trata de enviar informes por correo electrónico, agregar notas y anotaciones contra informes, para otros hacer disparar determinados procesos en el momento de no alcanzar algún indicador. (BI + BPM = Negociatica) Ahora todo se puede vincular fuertemente con los beneficios del negocio, ya que el personal no solo analiza los datos, sino que está utilizando los datos para aumentar el valor del negocio. La BI genera ventaja competitiva. La colaboración será mucho más prominente en los próximos años.
«Una organización colaborativa desbloquea el potencial, la capacidad y el conocimiento de cada empleado, generando así valor, innovación y mejorando la productividad en su lugar de trabajo.» – Deloitte Access Economics
Análisis Avanzados y Predictivos… en serio
Los análisis avanzados y predictivos permiten a una empresa utilizar datos pasados para predecir la probabilidad de acciones futuras por parte de los consumidores. Análisis avanzados y predictivos. Pueden ser utilizados para realizar un análisis de la cesta de la compra para la optimización de la venta al por menor o del beneficio (vender los productos correctos en el precio correcto a las personas correctas).
Hoy en día una empresa necesita información. Muchas veces esta información duerme en los ERP y en los demás sistemas informativos. Despertarla es sencillo y crucial, hay que crear un datawarehouse y dotarse de una herramienta de inteligencia de negocio para poder analizar la gran cantidad de datos que tenemos y que puede transformarse en una brújula en un mar en tempestad.
¿Qué tendencias se observan en las ventas?
Con un Software de Business Intelligence su empresa se actualiza constantemente con los datos más recientes. Todos sus colaboradores pueden, entre otras ventajas, tener acceso directo a la información acerca de las ventas y al margen de contribución que puede analizarse desde distintos ángulos, por ejemplo grupos de productos, segmentos de mercado y de clientes, campañas, etc. Si el software tiene una curva de aprendizaje rápida, en pocos minutos cualquier departamento puede crear sus informes descargando de trabajo al director de tecnología.
¿Cuánto tenemos en stock?
Un Software de Business Intelligence le permite encontrar respuesta a todas las preguntas cazando los datos escondidos en la gran variedad de sistemas de información de la empresa, independientemente, de las versiones y las plataformas. Por esto es tan importante tener un Datawarehouse y realizar Datamarts por departamentos y cubos olap genéricos y específicos.
¿Cómo podemos conseguir los precios de compra más bajos?
Se analizan las compras, las ventas y otros aspectos relevantes en la gestión de un establecimiento o de una cadena minorista, el detalle de la información los decides tu analizando los datos de cada empleado o el establecimiento de forma individual hasta llegar una visión general de todo el negocio. Puedes analizar la confirmación de las entregas, los porcentajes de error, los descuentos y la calidad de servicio, entre otros. Se pueden utilizar los análisis relevantes a la hora de negociar con los proveedores. Con una herramienta de Business Intelligence tu empresa va a tener mas informaciones sobre el producto de los mismos fabricantes.
¿Las ventas dependen de la temporada? ¿Cómo?
Todos los datos pueden analizarse desde diferentes perspectivas temporales de una forma simple y fácil, y los datos actuales se pueden comparar con los datos almacenados. Así es más sencillo satisfacer la creciente demanda en temporada alta y asegurarse de tener siempre los productos adecuados en stock. Un software de Business Intelligence nos permite de encontrar patrones escondido de comportamiento de las ventas.
¿Qué productos son más (o menos) rentables?
En cuestión de minutos puede crear análisis que muestren qué productos han generado, por ejemplo, el 80% de las ventas de la empresa o rankings que expongan, por ejemplo, 20 productos ordenados según el margen de contribución. Cualquier empresa debería conocer no solo la rentabilidad de la empresa sino de cada producto y sobre todo de cada cliente. Si es una empresa de comercio entran en juego las categorías de producto y los roles que estas van asumiendo dentro de la distribución espacial de la misma.
¿Qué campañas de marketing han dado los mejores resultados?
Si hay que examinar los datos más exhaustivamente, es fácil para todos los usuarios
finales de un Software de Business Intelligence profundizar en la información relevante para obtener una imagen más detallada. Los colaboradores reciben una base sólida para la toma de decisiones y así pueden reaccionar rápidamente ante los cambios en el mercado.
¿Cómo podemos mejorar la colaboración con nuestros proveedores?
Un Software de Business Intelligence tiene que ser tan “user-friendly” que incluso los menos diestros en informática pueden sacar informaciones en el sistema. Esto permite implementarlo en toda la organización, desde la oficina central hasta los establecimientos e incluso para los partners de negocio y los proveedores externos. Con ello, un Software de Business Intelligence mejora la comunicación y la colaboración tanto a nivel interno como externo.
Si tu empresa necesita mirar las cosas de forma diferente… Llamanos 664.85.09.74
Los datos externos están ganando importancia entre los distintos sectores industriales y departamentos. Por ejemplo, en la última encuesta sobre el uso de datos en el marketing realizada por Gartner, uno de los temas más importantes fue que el 42% de los datos utilizados en el marketing proceden de fuentes externas. Y el marketing no es el único que sigue esta corriente. El poder de emplear datos externos y descubrir nuevas visiones es más relevante ahora que nunca.
Únete a Targit el 21 de enero de 3 pm a 4 pm CET y experimenta cómo sacar el máximo partido de tus datos, no solo analizando figuras internas, sino uniendo datos desde distintas fuentes – externas o internas – y descubre cómo llevar tu negocio a otro nivel. Inscribete de forma gratuita aqui.
Targit permite a todos los usuarios de poder crear directamente sus informes de forma rápida y sencilla. Clientes como Grupo Milar, Sinersis lo pueden avalar aquí en España. También empresas del calibre de Mercedes, Giant Bicycle, Pizza Hut, Vodafone utilizan nuestra suite para sacarle partido a las grandes informaciones procedentes de sus Datawarehouse SQL.
También es posible descargar la versión de prueba de 30 días y conectarla en pocos minutos a sus cubos de Analisys Services. http://www.Targit.com/es/software/try-Targit/trial-download
Hay un OCÉANO DE DATOS ahí fuera, una enorme marea que aumenta todos los días y es un RECURSO que ninguna empresa u organización puede permitirse el lujo de ignorar. Cuando las consultas se mueven en Base de Datos con millones de registros hay que recurrir a los Cubos OLAP o a otras herramientas similares. Con Microsoft Dynamics tenéis ya toda la infraestructura necesaria para actuar desde hoy. En algunos de nuestros clientes las dimensiones de los datawarehouse han aumentado del 20% en cada año, lo que antes no era un problema empieza a serlo hoy. Hoy ya es BIG DATA.
Muchas veces en vuestros Datawarehouse SQL hay datos fundamentales para vuestro negocio y hay informaciones vitales para los departamentos de vuestra empresas. ¿Como abordar la continua demanda de estos departamentos? ¿Un director de sistemas tiene que pasar su tiempo en preparar informes? Los datos del negocio tienen que manejarse desde Gerencia.
Synergo! os introduce Targit DECISION SUITE la herramienta perfecta para Microsoft Dynamics. Sácale partido a tus Cubos OLAP con una herramienta donde no hay que pegar ninguna linea de código, una herramienta donde cualquiera puede hacer análisis, datamining y reporting de forma sencilla y rápida.
También veremos las distintas posibilidades que ofrece la Business Intelligence distribuida, echando un vistazo a las nuevas APP de iOS, ANDROID, WINDOWS PHONE, SHAREPOINT.
Espero encontraros online. Para más información e inscripciones, puede utilizar el link que encontrarás más abajo.
SADAS es un DBMS columnar diseñado específicamente para aplicaciones de almacenamiento de datos: por lo que es optimizado para responder eficientemente a consultas complejas en grandes cantidades de datos (OLAP).
SADAS permite la mejora en el rendimiento OLAP entre 10 y 100 veces en comparación con el tradicional basada en filas DBMS: parte de estos resultados impresionantes provienen del modelo de columna en sí, pero la verdadera diferencia radica en estructuras específicas y los índices de propiedad que acelerar los tiempos de respuesta para las consultas más criticas.
SADAS es capaz de crear y administrar las estructuras descritas anteriormente mediante el análisis de los tipos de consultas realizadas con mayor frecuencia y de forma más dinámica la creación de estructuras adicionales: se deduce que el mismo tipo de solicitud es procesada más rápidamente después de un cierto tiempo de uso (Learn by Usage)
Todas las estructuras creadas por el motor de SADAS se de forma extremamente rápida con la función inteligente de carga.
SADAS no requiere gran potencia de cálculo, incluso cuando se enfrentan a complejos análisis sobre grandes cantidades de datos.
Que es un DBMS Columnar
Un DBMS orientado a columnas es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) que almacena el contenido de la columna en lugar de la fila. Esto tiene ventajas para los almacenes de datos y catálogos de la librerías donde los agregados se calculan sobre un gran número de elementos de datos similares. Podemos decir que SADAS se puede caracterizar por otro proyecto más del mundo denominado “NoSQL”. NoSQL es un término usado en informática para agrupar una serie de almacenes de datos no relacionales que no proporcionan garantías ACID. Normalmente no tienen esquemas fijos de tablas ni sentencias «join».
Es posible obtener algunos beneficios de la organización orientada a columnas y orientación de fila con cualquier base de datos. Nos referimos tanto a la facilidad de expresión de una estructura orientada a columnas y el foco en la optimización de las cargas de trabajo orientada a columnas. Este enfoque contrasta con la “row-oriented” o la “row store databases” y bases de datos de correlación, que utilizan una estructura de almacenamiento basada en valores.
Tipología aplicaciones en SADAS
Es sobre todo la Banca a interesarse en esta tecnología lo demuestra Al Rajhi Bank que ha recientemente elegido SADAS para los procedimientos de enmascaramiento de datos.
SADAS trabaja también con Linux junto con las distribuciones más populares (Ubuntu, Suse, Debian, Red Hat, Fedora, etc.), Advanced Systems ha lanzado la versión de SADAS para AIX, el sistema operativo de IBM. AIX es un O.S. basados en los procesadores con arquitectura big-endian, que es la arquitectura que pertenece a la familia de procesadores RISC de IBM. SADAS se ejecuta en AIX manteniendo todas sus características de velocidad: las pruebas se han registrado en algunos casos mejoras en el rendimiento hasta en un 25% en comparación con el sistema operativo Windows.
SADAS es compatible con la Suite de BI TARGIT ya que es posible cargar datos dentro el Servidor Enterprise de la Suite de BI Danesa.
Sobre Advanced Systems
Advanced Systems fue fundada en 1981, y tiene 25 años de experiencia en proveer soluciones para entornos de grandes bases de datos en la industria del software.
La sede Advanced Systems se encuentra en Nápoles, Italia. Su Centro de Investigación está oficialmente autorizada por MIUR (Ministerio de Investigación) y trabaja en estrecha colaboración con las principales universidades italianas en proyectos específicos relacionados con la tecnología de bases de datos.
Los clientes de sistemas avanzados se pueden encontrar en muchos sectores de mercado diferentes, que comparten el problema de la gestión eficiente de grandes cantidades de datos: esto incluye a las compañías telefónicas, los gobiernos, bancos e instituciones financieras.
La herramienta más común son los dashboard o los cuadro de mandos. Con las herramienta de BI podemos tener vigilados estos indicadores con los datos actualizados. E incluso moverse en el ase temporal para ver como estos indicadores han cambiado desde que tenemos constancia de los datos.
Notoriamente, las aplicaciones de business intelligence son definidas como herramientas para la toma de decisiones. Tienen la capacidad de analizar, manipular datos fundamental del negocio en tiempo real. Con estas aplicaciones se proporciona a los usuarios un mayor conocimiento que les habilite a identificar las oportunidades y los ejes críticos de los negocios. Ademas es posible meter centinelas para que el usuario sepa cuando determinados valores o eventos se generan. Con la inteligencia de negocio los usuarios son capaces analizar sus relaciones y entender las tendencias que últimamente están apoyando las decisiones de su negocios. Gracias a estas herramientas se impide una potencial pérdida de conocimiento dentro de la empresa resultado de una acumulación masiva de información que no es fácil de leer o de utilizar. Después de la era de los ERP es el momento de empezar en analizar la gran cantidades de datos que estos programas han generado dentro de las empresas.
Las empresas emplean esos sistemas para detectar o seleccionar conjuntos de indicadores, que los ayuden a conducir estrategias centradas en utilidades. La información recogida o procesada confiere la capacidad de evaluar correctamente la dirección del mercado, identificar puntos fuertes o débiles y medir el progreso respecto a objetivos claros. Eso comporta aportar habilidades, procesos, tecnologías y prácticas que sustenten la toma de decisiones.
Un analisis con TARGIT. Cualquier elemento esta relacionado si pulsamos un país todos los demás datos que se muestran cambian en tiempo real.
En un entorno de crisis, en un entorno altamente inestable es fundamental tener “clarividencia estratégica” hacerse preguntas y buscar respuestas. Utilizar una herramienta BI quiere decir sobre todo abrir paso al conocimiento dentro de la empresa y vencer el dominio de los datos. Aquellos empresarios que siguen pensando “que yo no quiero saber nada de informática” están metiendo en mano de “informáticos” muy virtuosos aunque absolutamente inadaptados en tener los datos claves del negocio. La BI no es una cosa de “informáticos” es un asunto de gerencia porque a la base de todo esta la información un valor absolutamente tangible. La BI es una brújula en la tempestad.
Que hacer con una herramienta BI
Hay diferente forma de usar una herramienta BI quiero subrayar una vez más que sin datos homogéneos y normalizados no hay ninguna herramienta que pueda funcionar.
Control de los indicadores clave del negocio
La herramienta más común son los dashboard o los cuadro de mandos. Con las herramienta de BI podemos tener vigilados estos indicadores con los datos actualizados. E incluso moverse en el ase temporal para ver como estos indicadores han cambiado desde que tenemos constancia de los datos. Hay empresas que manipulan más de 5 años de datos.
Ejemplo: Rentabilidad por linea de producto, Ventas, Tam
Análisis
Hacer análisis quiere decir lateralmente jugar con los datos y buscar patrones. Lo más importante en una empresa que quiera utilizar herramientas BI es generar una cultura de la Análisis. Cada departamento de la empresa, cada persona tiene que sentarse delante del ordenador y sacar análisis.
Ejemplo: departamento de recursos humanos que cruza los datos del absentismo con patrones de fechas, ejemplo venta por linea de producto por tiendas.
Centinelas
Una Centinela.. un agente de notificación nos avisa cuando se hace una desviación presupuestaria mayor del 20%
Cuando una empresa tiene centenares de productos y centenares de vendedores es posible controlar lo que pasa metiendo “centinelas” en el camino de los datos. Estos eventos una vez cumplido avisan con una alarma, un mail o un sms las personas de las organizaciones.
Ejemplo: Avisame cuando las notas de crédito sean mayor que la facturación, avisame si alguien hace una venta superior a los 100.000€
Simulación
¿Que pasaría si con los datos actuales y las tendencia aumento los costes del personal de un 10%? La simulación es la mejor forma de crear escenarios y respaldar la toma de decisiones.
Una simulación que pasa si bajan las ventas un 20% y si suben los costes un 10%
Ejemplo: Si suben los costes de un 10% y bajan las ventas en Italia ¿que pasa a nivel global?
Report
El reporting es fundamental a la hora de su utilizo en procesos de respaldo a la administración pero es siempre mejor la análisis. El reporting es un 1% de la posibilidad de la BI.
Ejemplo: Datos de conexión de un usuario en un periodo establecido, ventas por agentes por regiones.
Prueba tu mismo
¿Y como funciona una herramienta BI? El consejo que os puedo dar es de probar una yo recomiendo TARGIT sobre todo porque es el complemento perfecto para los sistemas ERP Dynamics que son los mas difundidos en España y ademas porque es una que debido a mi trabajo conozco mejor. Aquí puedes descargar una demo.
La verdad es que despues de aquellos tiempos de ProClarity no podemos decir que exista una verdadera suite BI de los amigos de Seattle. La solución en un entorno Dynamics? Targit! Este proximo Lunes hay un Webinar sobre la integración entre Targit y SharePoint.
Recomendado para: TARGIT y SharePoint y los administradores de la intranet (sin embargo, cualquier persona puede unirse a este seminario web y ver cómo beneficiarse de TARGIT BI Suite).
La demostración en vivo se llevará a cabo por expertos en la solución TARGIT de inteligencia de negocios, y ellos estarán encantados de responder cualquier preguntaque pueda tener durante el seminario.
Instalar un sistema de Inteligencia de Negocio es una buena opción. Como ya he dicho en otro articulo, el problema es que instalar una suite BI non es como instalar un Open Office. No hay que olvidar que esta clase de software necesitan atención y consultoria en la construcciones de los cubos y de los data warehouse. Aquí me he inspirado en un interesante articulo que habla de los 50 errores más comunes en BI.
Hay que fomentar el uso de talleres. Un proyecto BI es algo activo.
Inadecuada integración de conocimientos sobre la inteligencia de negocio y apoyo a las decisiones a nivel de sistema. Cuadros de mando no dan soluciones.
No ver imagen completa de Inteligencia de Negocios.
No hay visión de lo que es el objetivo final de la herramienta de BI. Hay que preguntarse: ¿cuáles son los resultados finales y cómo serán utilizados para la prosperidad de la empresa y la ventaja competitiva?
Las demandas se crean más rápido que los sistemas de gestión de información puede absorber, aplicar y estabilizar. Hay que pasar de un uso de “generación de informe” a una cultura de la análisis en tiempo real. Ya no instalamos BI para esperar un report en el escritorio, sino que vamos a crear una cultura de análisis dentro de la empresa. Si no lo hachemos de esta forma no vamos a poder sacar provecho de casi nada
Ninguna o poca relación entre los estados financieros y no financieros indicadores clave de rendimiento. Muchas veces se crea confusión entre los tangibles y los intangible. Es necesario que la empresa que mete mano a estos proyecto tenga consultoria de negocio y no solo consultoria tecnológica.
Soluciones de manejos de datos mal estructuradas o inadecuada.
Datos sin calidad generados por verticalizaciones en el ERP hechas a toda prisa o sin lógica
Minimizar los problemas de calidad de datos por parte del cliente. El cliente no quiere pagar bolsa de horas para dar coherencia a sus datos. Hay que explicarle que con dato de baja calidad simplemente una suite BI no funciona.
Demasiada altas expectativas de Business Intelligence. No es un sistema experto.
La Soluciones de Business Intelligence son horizontales. No son verticales. No existe la solución perfecta para ti. Existe la solución mejor en referencia a tu forma de organizar los datos dentro de la empresa.
Datos pocos fiables generan análisis pocos fiables
Los mercados demasiado dinámicos y complejo como las telecomunicaciones necesitan inversiones altas en tecnología un cubo de una operadora de móvil no puede girar en memoria.
A la hora de abordar un proyecto no tenemos constancia de los conocimientos técnicos internos en la gestión y el nivel de expertos que puedan tener los responsables del proyecto. Asi que no podemos pensar “bueno ya esto se arreglará”
No crear ningún equipo interno dedicado de expertos para cooperar con los proveedores.
No hay recursos internos para manejar la generación de conocimiento.
Sin estructura interna para manejar el desarrollo de nivel empresarial de Inteligencia.
Líder del proyecto incorrecto o poco motivado.
Demasiado enemigos internos.
Líder del proyecto demasiado ingenuo
Malas gestión y “juegos políticos” pueden destruir cualquier proyecto.
Juegos políticos en el nivel de gestión. Es fácil declarar «no se necesita nada más».
La falta o insuficiencia de marketing interno. Hay que vender un proyecto de BI como algo que va a permitir que la empresa prospere. No lo tienen que ver como una amenaza o un control.
Programación secuencial incorrecta de los módulos. ¿Qué viene primero, después y, al fin, los hechos.
En BI hay generar la cultura de la análisis frente a la cultura del Report
Demasiado tiempo de implementación sin ningun resultado. Muchos otros proyectos con impacto significativo pueden presentarse durante el tiempo de implementación empezar con algo sencillo para que la gente vaya tomando confianza en el sistema. Pero no hay que olvidar que cada impacto podría significar nuevo código escrito y comenzar desde el principio en determinados segmentos.
Selección de proveedores incorrecto. Por ejemplo: hay muchas empresas que instalan Dynamics en España pero no son todas iguales… no es una guerra de precios es una guerra de hombres.
Selección de soluciones de software incoherente. Si el provedor del ERP ha comprado una empresa con una suite BI no es tan seguro que las dos soluciones se integren.
Recursos insuficientes para terminar los proyectos. Especialmente en los casos de los costes adicionales que pueden duplicar o triplicar la inversión inicial. (Mala presupuestación y medio a dejar un colchón de bolsas de horas)
La falta de definición de datos o mala metodología. He visto compañeros en antigua consultoras tirar de libros para hacer algo en un cliente.
No hay “ventanilla única” de solución de proveedor. Cada solución debe ser comparada por el líder de proyecto. A veces pasa que el departamento financiero contrate un ERP y que el departamento de venta compre una solución de reporting que no funciona o necesita una integración larga.
El Proyecto de Business Intelligence debe evolucionar. Por esto es mejor empezar con un departamento y seguir aplicandolo a los demás. Normalmente se evoluciona asi: Finaciero, Compras, Ventas, Logistica, CRM y lo que queda…
“Sólo queremos el Dashboard”. Que quede claro: las empresas deben contar con una infraestructura de BI sólida y estable antes de la aplicación de cuadros de mando.
Comenzar con el desarrollo interno, sin pedir a los usuarios lo que necesitan. Confiando en los malos consultores que a veces quieren aplicar cosas desarrollada para otros clientes como si todo el mundo usaras la misma talla de calzoncillos
Incluya todos los departamentos y unidades de negocio, sobre todo un llamamiento a los talleres a tantas personas como sea posible. Nadie debería decir más tarde que no fue informado.
No deje todo el trabajo operativo a los consultores. Hay que mojarse con el proyecto sobre todo porque esto va a mejorar la ventaja competitiva de toda la organización
Ahora más que nunca es necesario entender que la BI es la mejor solución para tomar decisiones en un entorno inestable. Pero no tenemos que olvidar que no se puede conducir un coche sin gasolina. La gasolina de la empresa son los datos y es absurdo meter un ERP sin Business Intelligence. Personalmente tengo la suerte de haber estado en todos los bandos. He sido empresario y he comprado una solución ERP (equivocandome), ahora trabajo en consultoria de negocio, y también me ocupo de facilitar la comercialización de una suite BI. Tenemos que fomentar una cultura BI directamente en las empresas. Los casos de éxito que he visto son aquello donde existe esta cultura.
Tipica struttura de una plataforma BI (Fuente: Ibermatica)
Esta frase de William Hewlett. uno de los fundadores de HP, nos parece muy obvia pero la verdad es que muchas empresas hoy en día se enfrentan a un entorno inestable sin “gestionar”, osea sin tener bien claro cuales son los KPI‘s de su negocio. Si no conoces tu negocio.. o si peor aun.. piensas conocerlo y la información es incoherente, deficitaria o no estructurada, realmente estás perdiendo tu ventaja competitiva y ademas vas a estar en un mercado donde es muy probable que los competidores “más listos” tengan incluso información sobre tu propria empresa que tu no tenga o que tu no estas explotando.
Ya no es una cuestión de recursos, porque las Plataformas BI tienen diferentes soluciones para todo los bolsillos, el problema es la cultura de la información que la empresa mucha veces no se tiene.
Entorno inestable
Targit una herramienta de Business Intelligence de ultima generación
Es sobre todo ahora cuando hay una necesidad aún mayor de conocer el alcance de los principales indicadores del negocio. Una correcta gestión implica identificar los indicadores para luego tener la posibilidad de analizar rápidamente los puntos críticos, establecer tendencias, así como poder determinar relaciones causa-efecto ante el cambio en determinadas medidas. La respuesta es el establecimiento de los denominados sistemas de Business Intelligence (BI) y el uso del potencial actual de las herramientas TIC. Estas herramientas permiten un tratamiento cada vez más rápido, complejo e inmediato de los datos, de la información y, en definitiva, del conocimiento.
Inteligencia de Negocio es “saber”
Según una definición de Gatner Group (entidad histórica que es referencia en los sectores del software aplicado). La inteligencia de negocio es “la transformación de los datos de la compañía en conocimiento, para obtener una ventaja competitiva”. Siendo más pragmáticos, podemos decir que la Business Intelligence es el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que
permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información
no estructurada (sea esta interna o externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLAP…) o para su análisis y conversión en conocimiento que dé soporte a la toma de decisiones.
Una solución integral BI se compone diferentes fases:
Fase 1: Diseño conceptual de los sistemas
Para resolver el diseño de un modelo BI tenemos que hacernos unas preguntas básicas: ¿Cuál es la
información para la toma de decisiones? ¿Cuál es el formato y la composición
de los datos a explotar? ¿De dónde vienen estos datos y cuál su disponibilidad y su periodicidad?
Datawarehouse y Etl
En realidad el diseño conceptual tiene diferentes momentos en el desarrollo de una plataforma BI: en la fase de construcción del Data Warehouse y los Datamarts vendrán antes de los aspectos de estructuración de la información según potenciales criterios de explotación.
En la fase de implantación de herramientas de soporte a la alta dirección se desarrolla el análisis de criterios directivos: propósito, objetivos estratégicos, objetivos operativos, factores de seguimiento, indicadores clave de gestión (KPI). En pocas palabras conocer la información para el qué, cómo, cuándo, dónde y para qué. Si por ejemplo nuestro propósito es “ser la empresa puntera de la zona de Albacete” quizá pueda ser útil saber que estamos perdiendo clientes de estas zona, también puede ser útil saber que nos vienen muchos pedidos de Toledo. Seguramente en alguna grande tienda os habrán preguntado al la hora de pagar sin factura el código postal de proveniencia, ya podéis imaginar porque.
Fase 2 – Construcción y alimentación del Data Warehouse y Datamarts.
Utilizando la definición de Wikipedia: “En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza.”
Un Data Warehouse es una base de datos corporativa que replica los datos transaccionales una vez seleccionados, depurados y especialmente estructurados para actividades de query y reporting.
Siempre ayudandonos con Wikipedia un Data Mart es: “Los Data marts son subconjuntos de datos de un data warehouse para áreas especificas. Entre las características de un data mart destacan: Usuarios limitados, Área especifica, Tiene un propósito especifico, Tiene una función de apoyo.”
Podemos definir un Datamart como una base de datos especializada, departamental, orientada a satisfacer las necesidades específicas de un grupo de usuarios.
El punto más critico
No saber diseñar y estructurar convenientemente y desde un punto de vista corporativo el Data Warehouse y los Datamarts es el “peor cataclismo” que puede caer en un proyecto de BI.
Algunos departamento pueden defender la propriedad de los datos. Si no hay bien claro que los datos son propriedad de la empresa y no de los departamentos va a ser difícil montar cualquier proyecto BI que descansan en una visión horizontal y trasversal de la empresa. En caso contrario, pueden originarse situaciones no deseadas y caracterizadas generalmente por la in-eficiencia y la falta de calidad en la información .
Herramientas de explotación de la información
Un ejemplo de Dashboard (Targit)
Podemos decir que esta es el área donde más avances se han producido en los últimos años. Sin embargo, la proliferación de soluciones complejas y su aplicación no siempre tan sencilla ha generado, en ocasiones, una situación de desánimo en las organizaciones respecto a los beneficios de estas soluciones. Vamos a ver ahora los modelos y funcionalidades básicas de estas herramientas:
Query & reporting. Son herramientas para la elaboración de informes y listados. Pueden actuar tanto en detalle como sobre información agregada, a partir de la información de los Data Warehouses y Datamarts. No necesariamente se trata de crear “papeles” sino de generar una cultura de análisis dinámicas de los datos. Los grande proyectos de BI suelen estar orientados a la formación de sus directivos en la explotación directa de los datos. Hay herramientas muy sencillas donde el usuario se sienta delante de su ordenador y empieza a jugar con los datos y generar análisis. Análisis que puede compartir con los miembros de la organización, creando presentaciones y videos.
Cuadro de mando analítico (EIS tradicionales). Elaboración, a partir de Datamarts, de informes resumen e indicadores clave para la gestión (KPI) que permitan a los gestores de la empresa analizar los resultados de la misma de forma rápida y eficaz. Se trata en realidad de una herramienta de query orientada a la obtención y presentación de indicadores para la dirección (frente a la obtención de informes y listados). Es posible generar “centinelas” que nos vayan avisando (por mail, en un popup o en el móvil) cuando se alcanza un determinado dato o cuando se presenta una determinada situación que puede ser critica (Ejemplo. Avisame cuando la venta de vendedor x bajan de un 20%).
Cuadro de mando integral o estratégico (Balanced Scorecard). Este modelo parte de que la estrategia de la empresa es el punto de referencia para todo proceso de gestión interno. Con él, los diferentes niveles de dirección y gestión de la organización disponen de una visión de la estrategia de la empresa traducida en un conjunto de objetivos, iniciativas de actuación e indicadores de evolución. Para ello es necesario fomentar una cultura innovadora donde se premia la visión trasveral de la empresa y de las informaciones.
OLAP (on-line analytical processing). Herramientas que manejan bases de datos relacionales, proporcionando un acceso multidimensional a los datos, capacidades intensivas de cálculo y técnicas de indexación especializadas. Permiten a los usuarios trocear sus datos, planteando queries sobre diferentes atributos o ejes. Utilizan un servidor intermedio para almacenar los datos multidimensionales precalculados, de forma que la explotación sea rápida.
No será necesario analizar todos los datos relacionales sino solo parte de ellos. La generación de los cubos requiere tiempo y recursos así que es posible hacer esta operación de forma diaria (casi siempre nocturna) de esta forma la análisis no es en tiempo real sino en tiempo diferido.
Data Mining(minería de datos). Son auténticas herramientas de extracción de conocimiento útil, a partir de la información contenida en las bases de datos de cualquier empresa. El objetivo que se persigue es descubrir patrones ocultos, tendencias y correlaciones, y presentar esta información de forma sencilla y accesible a los usuarios finales para solucionar, prever y simular problemas del negocio. El Data Mining incorpora la utilización de tecnologías basadas en redes neuronales, árboles de decisión, reglas de inducción, análisis de series temporales y visualización de datos.
Targit una solución eficaz y de implementación muy rápida
Targit es un producto Danes muy reconocido y con más de 600.000 usuarios en el mundo. En el mudo de las soluciones BI existen muchas plataformas propietarias y muchas en Open Source, mientras que la primeras se han afianzado en determinados entornos (Oracle, Sap, IBM) la segundas tienen grandes potenciales pero necesitan un desarrollo importantes. En el medio podemos encontrarTargit que tiene indudable ventajas: antes de todo es una solución que engloba todo, es posible en un único client hacer análisis, reporting, dashboards, etc, en segundo lugar se apoya en los cubos de Analisis Services de Microsoft SQL)de esta forma donde hay un Data warehouse SQL o un relacional compatible. Targit puede funcionar desde el primer momento.
Targit Ademas presenta unas herramienta llamada BI Accelerators que permiten construir cubos Olap compatibles con Analisis Services directamente de diferentes ERP en Comercio como DynamicsNavision, Axapta y CRM o Sap Business One.
La tecnología: Analisis Services de SQL
Microsoft Analisis Services es parte de Microsoft SQL Server, un sistema de gestión de base de datos. Microsoft ha incluido una serie de servicios de SQL Server relacionadas con la inteligencia de negocios y data warehousing. Estos servicios incluyen servicios de integración y Analysis Services. Analysis Services incluye un conjunto de capacidades OLAP y de minería de datos.
Un único client
En vez de tener diferentes modulos separado cado uno de ellos con su filosofía, su forma de representar los datos en Targit han pensado de construir un unico client que pueda abarcar todo lo que un buen manejo de Business Inteligence supone. Targit permite:
Targit permite:
Targit es una suite BI completa desarollada en Dinamarca. Desde Septiembre 2010 existe en Valencia la filial Española de Targit.
Análisis. Con unos pocos clics, los usuarios pueden crear y navegar de forma intuitiva en los análisis más avanzados. Todos los objetos de un análisis están interrelacionados de forma dinámica y, con un solo clic sobre la dimensión de un objeto, esta dimensión se adaptará como criterio a otros objetos del análisis. Además, se añaden explicaciones detalladas.
Informes y Report. Se pueden crear todo tipo de informes en un momento. También puede distribuir los informes libremente atravesando barreras lingüísticas y obstáculos físicos, por ejemplo vía email o por sitios web.
Dashboards inteligentes. Los dashboards y scorecards (cuadros de mando) proporcionan una visión general del rendimiento de la empresa mediante indicadores de inteligencia integrados. Puede identificar rápidamente los mayores problemas y oportunidades de su empresa.
Metamorphing. El ‘motor’ patentado de la solución TARGIT recuerda sus preferencias a la hora de presentar sus datos. La tecnología elige automáticamente la configuración que usted prefiere, y por tanto le ahorra clics.
Hyper Related OLAP. Sus análisis, informes o dashboards no tiene por qué ser estáticos. Un solo clic sobre cualquier cifra muestra un análisis detallado y le permite examinar más detenidamente los resultados.
Centinelas. Los centinelas son reglas predictivas que le permitirán recibir avisos anticipados. Con los Centinelas puede expandir los horizontes de sus agentes de notificación y puede por tanto reaccionar más rápidamente si el entorno alrededor de su empresa cambia.
Storyboards. Una serie de análisis en tiempo real pueden publicarse como vídeo, slide show o podcast. Distribuya los datos en una gran pantalla e inspire a todo el mundo para actuar en consonancia con los objetivos de la empresa.
Multi idiomas. Siempre puede elegir visualizar los análisis en su propio idioma, independientemente del idioma utilizado cuando se creó el análisis original. Actualmente dispone de TARGIT en 16 idiomas, y pronto se incluirán más.
Alertas de Agentes Inteligentes. La solución incorpora una gran variedad de agentes inteligentes. Ayudan a asegurar que la empresa pueda reaccionar rápidamente a los cambios del mercado. Por ejemplo, el sistema le enviará de forma automática un e-mail cuando se alcancen o dejen de alcanzarse ciertos objetivos o cifras.
Client Web. Con la licencia web puede acceder a los datos, informes y análisis de la empresa desde cualquier lugar del mundo. Puede crear análisis y trabajar con total seguridad de los datos en tiempo real.
Targit permite de atacar directamente los ERP como Navision, AX y Business One
Información de TARGIT en su escritorio. Los dashboards inteligentes y los análisis se integran en su escritorio de Windows. Tendrá acceso a la información de TARGIT – antes de que TARGIT Suite se haya iniciado – y podrá reaccionar rápidamente ante desviaciones críticas. Puede obtener importantes insights de negocio en el momento justo directamente en su iPhone o iPad con el TARGIT iTop, que es una App en el escritorio cliente.
Búsqueda inteligente. Conozca mejor el contexto de cualquier análisis activo. Un solo clic combina los datos de análisis estructurados con los datos desestructurados de sus e-mails y otros documentos. La Búsqueda Inteligente es una característica pionera, ¡nunca antes vista en la historia de la BI!
Simulación What-If (Análisis Predictivas). Con un solo clic puede averiguar cómo cambiarán sus cifras si la facturación aumenta o disminuye a nivel local o global. La Simulación What-If funciona fundamentalmente como drill-down, y utiliza la información que usted ya ha incluido en el sistema.
Targit es la solución ideal para la mediana empresa ya que su instalación no implica grande tiempo de implementación. Su capacidad de relacionarse directamente con los mejores ERP del mercado le permite implantaciones rápidas y eficaces.
TARGIT se centra en la consulta, análisis y presentación de informes estos son los puntos fuertes del programa. Especialmente la interfaz gráfica de usuario TARGIT es la mejor interfaz para usuarios «normales» que conozco. Sólo algunos clics son capaces de generar un análisis y conseguir la penetración en sus procesos de negocio y KPIs.
Lo que le falta a la solución Dynamics
Para las empresas que utilizan Microsoft Navision o Axapta, TARGIT tiene una gran ventaja si se compara con otros proveedores de BI: el preconfigurado procesos ETL, cubos, análisis e informes para los sistemas Dynamics. Esto significa que, despuésde instalar el software y configurar la conexión a la base de datos del servidor del sistema y este empieza a extraer los datos de la base de datos operacionales. Puedes montar una demo con los datos del cliente en meno de una hora con los BI Accelerators disponibles para AX, Nav, CRM, GP, Business One y Star Offce.
Datawarehouse SQL
TARGIT funciona mejor con MS SQL Server (también SQL Server 2005).
Escalabilidad
La escalabilidad de las soluciones depende de la propuesta de hardware de los recursos. Usted también es capaz de proporcionar acceso a los análisis predefinidosa través de IIS. Así que es muy fácil de realizar análisis e informes para una amplia gama de usuarios finales.
TARGIT proporciona un «One-Click-Data Mining» que examina los datos en unanálisis existentes. Pero no es la minería de datos sofisticadas, como por ejemplo en SAS.
Lo que haces se queda
Siendo todo en estandard Analisis Services los cubos que utiliza Targit son abiertos (no como Qlikview).
SADAS es capaz de crear y administrar las estructuras descritas anteriormente mediante el análisis de los tipos de consultas realizadas con mayor frecuencia y de forma más dinámica la creación de estructuras adicionales: se deduce que el mismo tipo de solicitud es procesada más rápidamente después de un cierto tiempo de uso (Learn by Usage)
Es posible obtener algunos beneficios de la organización orientada a columnas y orientación de fila con cualquier base de datos. Nos referimos tanto a la facilidad de expresión de una estructura orientada a columnas y el foco en la optimización de las cargas de trabajo orientada a columnas. Este enfoque contrasta con la “row-oriented” o la “row store databases” y bases de datos de correlación, que utilizan una estructura de almacenamiento basada en valores.
Para informaciones:
La verdad es que despues de aquellos tiempos de
Escalabilidad